Visual Studio Code の Databricks 拡張機能に関してよく寄せられる質問

この記事では、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能に関してよく寄せられる質問の一覧を示します。「Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とは」を参照してください。

次の機能のいずれかのサポートまたはサポートのタイムラインはありますか?

その他の言語 (Scala や SQL など)
Delta Live Tables
Databricks SQLウェアハウス
PyCharm などの他の IDE
追加ライブラリ
完全な CI/CD 統合

Databricks はこれらの要求を認識しており、ローカル開発とコードのリモート実行の単純なシナリオを可能にする作業に優先順位を付けています。追加の要求とシナリオを Databricks アカウントチームに転送してください。 Databricks は、お客様の入力を将来の計画に組み込みます。

Databricks Terraform プロバイダーは、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とどのように関連していますか?

Databricks では、予測可能な方法で CI/CD パイプラインを管理するために、 Databricks Terraform プロバイダーを引き続きお勧めします。 Databricks アカウントチームに、IDE を使用して将来デプロイを管理する方法をお知らせください。 Databricks は、お客様の入力を将来の計画に組み込みます。

Databricks Labs による dbx は、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とどのように関連していますか?

Databricks Labs による dbx の主な機能は次のとおりです。

プロジェクトのスキャフォールディング。
dbx execute コマンドによる限定的なローカル開発。
Databricks ジョブの CI/CD。

Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を使用すると、ローカル開発と、Databricks クラスターでの Python コードファイルのリモート実行、および Databricks ジョブでの Python コードファイルとノートブックのリモート実行が可能になります。 dbx 、プロジェクトのスキャフォールディングと Databricks ジョブの CI/CD に引き続き使用できます。

Databricks CLI を使用して作成した既存の Databricks 構成プロファイルが既にある場合はどうなりますか?

Visual Studio Code 用に Databricks 拡張機能を構成するときに、既存の構成プロファイルを選択できます。拡張機能とコードプロジェクトを開いた状態で、次の操作を行います。

[ 構成 ] ウィンドウで、歯車 (ワークスペースの構成) アイコンをクリックします。
ワークスペースインスタンスの URL を入力します (例: https://1234567890123456.7.gcp.databricks.com)。
コマンドパレットで、既存の構成プロファイルを選択します。

プロキシで Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を使用できますか?

はい。「プロキシ経由で同期する場合のエラー」の推奨ソリューションを参照してください。