recurso com disponibilidade regional limitada
Este artigo lista os recursos em que há diferenciação regional na disponibilidade de recursos.
Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como Serviço Designado, usam o site Databricks Geos para gerenciar a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência em relação ao local onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated service Databricks Geose: Data residency.
As tabelas a seguir listam o suporte a recurso que só está disponível em um subconjunto de regiões do site Databricks on Google Cloud. Alguns recursos estão disponíveis apenas em um subconjunto de regiões. As tabelas indicam se uma região suporta ou não cada um desses recursos. Se um recurso for compatível com todas as regiões, ele não será incluído na tabela.
Todos os recursos do Databricks on Google Cloud são suportados nessas regiões. No entanto, algumas regiões não oferecem suporte a tipos de instância de GPU. Para ver uma lista de regiões e zonas que oferecem suporte aos tipos de instância de GPU, consulte a documentação do Google Cloud Platform.
disponibilidade de recurso sem servidor
Região | Localização | sem servidor compute para Notebook e fluxo de trabalho | Serverless SQL warehouses | pipeline DLT sem servidor |
|---|---|---|---|---|
| Tóquio | |||
| Mumbai | ✓ | ✓ | ✓ |
| Singapura | ✓ | ✓ | ✓ |
| Sydney, Austrália | |||
| Bélgica, Europa | |||
| Inglaterra, Europa | ✓ | ✓ | ✓ |
| Frankfurt, Alemanha | |||
| Montreal, Canadá | |||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ✓ | ✓ | ✓ |
| Oregon, EUA | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nevada, EUA |
AI e disponibilidade de recurso de aprendizado de máquina
Região | Localização | Vector Search | AI Functions usando o Foundation Model APIs | Monitoramento do lakehouse | Otimização preditiva |
|---|---|---|---|---|---|
| Tóquio | ||||
| Mumbai | ✓ | ✓ | ||
| Singapura | ✓ | ✓ | ||
| Sydney, Austrália | ||||
| Bélgica, Europa | ||||
| Inglaterra, Europa | ✓ | ✓ | ||
| Frankfurt, Alemanha | ||||
| Montreal, Canadá | ||||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ✓ | ✓ | ||
| Oregon, EUA | ✓ | ✓ | ||
| Nevada, EUA |
servindo modelo de disponibilidade regional
A tabela a seguir resume a disponibilidade de regiões para os recursos do Mosaic AI Model Serving.
Região | Localização | Capacidade do modelo Core Servindo * | Modelos externos * | Modelo da Fundação APIs (provisionamento Taxa de transferência)** | Modelo de fundação APIs (pay-per-tokens) |
|---|---|---|---|---|---|
| Tóquio | ||||
| Mumbai | ||||
| Singapura | ||||
| Sydney, Austrália | ||||
| Bélgica, Europa | ||||
| Inglaterra, Europa | ||||
| Frankfurt, Alemanha | ||||
| Montreal, Canadá | ||||
| Iowa, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Carolina do Sul, EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Virgínia, EUA | ||||
| Oregon, EUA | ||||
| Nevada, EUA |
* CPU compute apenas
** Inclui suporte para GPU