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Microsoft Azurerecurso com disponibilidade regional limitada
Este artigo lista os recursos em que há diferenciação regional na disponibilidade de recursos.
Observação
Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como serviços designados, usam Databricks Geos para gerenciar a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência em relação ao local onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated service e Databricks Geos: Residência de dados.
disponibilidade de recurso
As tabelas a seguir listam o suporte a recurso que só está disponível em um subconjunto de regiões do site Databricks on Google Cloud.
Todos os recursos do Databricks on Google Cloud são suportados nessas regiões. No entanto, algumas regiões não oferecem suporte a tipos de instância de GPU. Para obter uma lista de regiões e zonas compatíveis com os tipos de instância de GPU, consulte a documentação do Google Cloud Platform.
Região |
Localização |
Serverless SQL warehouses |
|---|---|---|
|
Tóquio |
|
|
Mumbai |
✓ |
|
Singapura |
✓ |
|
Sydney, Austrália |
|
|
Bélgica,Europa |
|
|
Inglaterra,Europa |
✓ |
|
Frankfurt, Alemanha |
|
|
Montreal, Canadá |
|
|
Iowa,EUA |
✓ |
|
Carolina do Sul,EUA |
✓ |
|
Virgínia,EUA |
✓ |
|
Oregon,EUA |
✓ |
|
Nevada,EUA |
servindo modelo de disponibilidade regional
A tabela a seguir resume a disponibilidade de regiões para os recursos do Mosaic AI Model Serving.
Região |
Localização |
Capacidade do modelo Core Servindo * |
Modelos externos * |
|---|---|---|---|
|
Tóquio |
||
|
Mumbai |
||
|
Singapura |
||
|
Sydney, Austrália |
||
|
Bélgica,Europa |
||
|
Inglaterra,Europa |
||
|
Frankfurt, Alemanha |
||
|
Montreal, Canadá |
||
|
Iowa,EUA |
✓ |
✓ |
|
Carolina do Sul,EUA |
✓ |
✓ |
|
Virgínia,EUA |
||
|
Oregon,EUA |
||
|
Nevada,EUA |
* CPU compute apenas