Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を使用してクラスター上の Python ファイルを実行する

この記事では、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を使用して、Databricks クラスターで Python ファイルを実行する方法について説明します。「Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とは」を参照してください。

この情報では、Visual Studio Code 用の Databricks 拡張機能が既にインストールおよび設定されていることを前提としています。「Visual Studio Code 用の Databricks 拡張機能のインストール」を参照してください。

拡張機能とコードプロジェクトを開いた状態で、次の操作を行います。

注：

次の手順では、一般公開されている Visual Studio Code の Databricks 拡張機能バージョン 1 を使用します。現在プライベートプレビュー段階にある Visual Studio Code バージョン 2 の Databricks 拡張機能のこの手順を完了するには、「Visual Studio Code バージョン 2 の Databricks 拡張機能を使用してクラスター上で Python ファイルを実行する」に進んでください。

コードプロジェクトで、クラスターで実行する Python ファイルを開きます。
次のいずれかを実行します。
- エクスプローラー ビュー ([エクスプローラーの表示] >) でファイルを右クリックし、コンテキストメニューから [Databricks でファイルをアップロードして実行する] を選択します。
- ファイルエディターのタイトルバーで、再生 ([実行] または [デバッグ]) アイコンの横にあるドロップダウン矢印をクリックします。次に、ドロップダウンリストで [ Databricks でファイルをアップロードして実行] をクリックします。

ファイルはクラスター上で実行され、出力は デバッグ コンソール(デバッグコンソール>表示)に出力されます。

Visual Studio Code バージョン 2 の Databricks 拡張機能を使用してクラスター上で Python ファイルを実行する

注：

Visual Studio Code の Databricks 拡張機能バージョン 2 は、プライベートプレビュー段階にあります。

この手順は、Visual Studio Code バージョン 2 の Databricks 拡張機能がすでにインストールされ、設定されていることを前提としています。「 Visual Studio Code バージョン 2 の Databricks 拡張機能をインストールして開く」を参照してください。

コードプロジェクトで、クラスターで実行する Python ファイルを開きます。
次のいずれかを実行します。
- エクスプローラービュー ( [表示] > [エクスプローラー] ) でファイルを右クリックし、コンテキストメニューから[Databricks で実行] > [ファイルをアップロードして実行]を選択します。
- ファイルエディターのタイトルバーで、 [Databricks で実行]アイコンをクリックし、 [アップロードしてファイルを実行]をクリックします。

ファイルはクラスター上で実行され、出力は デバッグ コンソール(デバッグコンソール>表示)に出力されます。