ワークスペースの Google クラウド リソース割り当ての確認と設定
Google クラウドでは、プロジェクトのリソース使用量に割り当てを適用し、使用量の予期せぬ急増を防ぐことで Google クラウド ユーザーのコミュニティを保護しています。 Databricks ワークスペースを作成するときは、Databricks がクラスターの仮想マシン インスタンスなどの新しいリソースを作成するために使用する Google クラウド プロジェクトを指定します。
ワークスペースを作成する前に、クラスターを実行するためにワークスペースで使用する予定の Google クラウド プロジェクトで Databricks が必要とする Google クラウド リソース クォータ を確認します。 クォータの引き上げを要求する必要がある場合があります。
すべてのプロジェクトに同じ初期クォータがあるわけではないことに注意してください。 初期割り当ては、Google クラウド アカウントの種類、Google クラウド アカウントの経過時間、その他の要因によって異なります。 Google クラウドの使用が増えるにつれて、アカウントの初期プロジェクトまたは既存のプロジェクトの割り当てがそれに応じて増加する可能性があります。 今後、使用量が大幅に増加することが予想される場合は、クォータの調整を事前に要求できます。
重要
Databricks が期待どおりに動作するように、プロジェクトのクォータを上げる必要がある場合があります。 たとえば、プロジェクトが CPU クォータを超えると、Databricks クラスターの起動は失敗します。
Databricks が必要とする Google クラウドのリソースクォータ
必要な割り当ては、関連する Google API サービスごとにグループ化されます。 最小機能と大規模実行の推奨事項には異なる値があることに注意してください。 [必要な最小値] 列に [デフォルト] があるセルの場合、初期使用とテストには Google クラウドのデフォルトを使用できます。
コンピュート エンジン API
コンピュート エンジン API のクォータ |
必要最低限のもの |
大規模な実行に推奨 |
フィールド名 |
---|---|---|---|
CPUの |
デフォルト |
2400 |
compute.googleapis.com/cpus |
ルート |
デフォルト |
300 |
compute.googleapis.com/routes |
サブネットワーク |
デフォルト |
275 |
compute.googleapis.com/subnetworks |
使用中の IP アドレス |
デフォルト |
500 |
compute.googleapis.com/regional_in_use_addresses |
管理対象インスタンス・グループ |
デフォルト |
500 |
compute.googleapis.com/instance_group_managers |
インスタンスグループ |
デフォルト |
500 |
compute.googleapis.com/instance_groups |
永続ディスク標準 (GB) |
デフォルト |
50 TB |
compute.googleapis.com/cpus |
N2 CPU (英語) |
デフォルト |
300 |
compute.googleapis.com/cpus |
永続ディスク SSD (GB) |
デフォルト |
50 TB |
compute.googleapis.com/disks_total_storage |
ローカル SSD (GB) |
デフォルト |
50 TB |
compute.googleapis.com/local_ssd_total_storage |
コンピュート エンジン API の Databricks SQL クォータ
SQLウェアハウスは、必要な量の CPU とストレージ リソースをプロビジョニングしないと起動しません。 必要に応じて、リソースクォータを増やして、SQLウェアハウスの使用をサポートできます。 「 クォータの確認と引き上げ」を参照してください。 ワークスペースのコストについては、「 ワークスペースあたりのコスト」を参照してください。
コンピュート エンジン API の Databricks SQL クォータ |
必要最低限のもの |
大規模な実行に推奨 |
---|---|---|
N2 CPU (英語) |
100 |
500 |
永続ディスク SSD (GB) |
5 TB |
30 TBの |
ローカル SSD (GB) |
15 TBの |
100 TB |
クォータを確認し、クォータの引き上げを要求する
[ クォータ] ページ [クラウド上でコンソール] に移動します。
上部のナビゲーションのプロジェクト ピッカーで、クラスターを実行するためにワークスペースで使用する予定の Google クラウド プロジェクトを選択します。
Databricks プロジェクトのクォータごとに、Google クラウド リージョンの現在の クォータを確認します。
クォータごとに、クォータ名またはそのフィールド名をフィルタ フィールドに入力します。 ワークスペースをデプロイする Google クラウド リージョンのクォータの行を見つけます。 フィルターエディターでは、リージョンフィルターを追加して、目的のリージョンのクォータのみを確認することができます。 たとえば、特定のリージョンの CPU クォータを検索できます。
クォータの引き上げをリクエストするには、クォータの左側にあるチェックボックスをクリックし、ページ上部にある [クォータの編集] という青いテキストをクリックします。 このテキストが表示されない場合は、適切な権限またはアカウントの種類がない可能性があります。 Google サポートにお問い合わせのうえ、アカウントの割り当ての引き上げをリクエストする方法をご確認ください。
右側に表示されるパネルで、「Databricks が各クォータに 必要とする Google クラウド リソース クォータ」のガイダンスに従って、クォータ値を増やします。 設定した値、ユーザー アカウント、Google クラウド プロジェクトによっては、割り当てを増やすにはサービス プロバイダの承認が必要な場合があります。 クォータの引き上げをリクエストする場合は、ワークスペースを作成する前に、リクエストごとにメールで確認されるのを待つ必要があります。
Databricks で必要な Google クラウド リソース クォータのすべてのクォータに対して、このプロセスを繰り返します。
要求したクォータの引き上げに関する電子メールの確認を待ちます。
重要
クォータを変更する場合は、変更後、またはクォータの引き上げを電子メールで確認してから 15 分待ってからワークスペースを作成してください。
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