今後の予定

今後の Databricks リリースの機能と動作の変更点について説明します。

Delta Live Tables パイプラインから Unity Catalog の複数のカタログとスキーマに発行する

Delta Live Tables の今後のリリースには、パイプラインからデータセットを発行および読み取るための拡張機能が含まれます。

  • 1 つのパイプラインから Unity Catalog にテーブルをパブリッシュする場合、1 つのカタログとスキーマの指定に制限されなくなりました。 代わりに、完全修飾テーブル名 (catalog.schema.table) を指定することで、1 つのパイプラインから複数のカタログとスキーマに発行できます。

  • USE CATALOG構文とUSE SCHEMA構文もサポートされます。

  • LIVE キーワードを使用して内部データセットを参照する必要はなくなりました。

これは互換性に影響しない変更です。 この新機能は、新しい Delta Live Tables パイプラインを作成するときに適用されますが、既存のパイプラインは引き続き現在の構成を使用して実行されます。

データセット定義が Delta Live Tables パイプラインから削除された場合の動作の変更

Delta Live Tables の今後のリリースでは、具体化されたビューまたはストリーミング テーブルがパイプラインから削除されたときの動作が変更されます。 この変更により、削除された具体化されたビューまたはストリーミング テーブルは、次回のパイプライン更新の実行時に自動的に削除されなくなります。 代わりに、 DROP MATERIALIZED VIEW コマンドを使用して実体化ビュー (Materialized View) を削除したり、 DROP TABLE コマンドを使用してストリーミング テーブルを削除したりできます。 オブジェクトをドロップした後、パイプライン更新を実行しても、オブジェクトは自動的に回復されません。 同じ定義を持つマテリアライズドビューまたはストリーミングテーブルがパイプラインに再追加されると、新しいオブジェクトが作成されます。 ただし、 UNDROP コマンドを使用してオブジェクトをリカバリーすることはできます。

ipynb ノートブックがDatabricksのデフォルト ノートブック形式になります

現在、Databricks はデフォルトですべての新しいノートブックを "Databricks ソース形式" で作成し、コードのみをキャプチャします。 2025 年 1 月には、新しいデフォルト ノートブック形式が ipynb (.ipynb) になり、ノートブック環境、視覚化定義、ノートブック ウィジェットもキャプチャされます。 この新しいデフォルトは、ワークスペース ユーザーの [設定 ] ウィンドウで変更できます。 ノートブック形式の詳細については、「 ノートブック形式」を参照してください。

ワークスペースDatabricks ファイルは、2025 年 2 月 1 日にすべての ワークスペースで有効になります

Databricks は、2025 年 2 月 1 日にすべてのDatabricksワークスペースに対してワークスペース ファイルを有効にします。この変更により、ワークスペース ユーザーが新しいワークスペース ファイル機能を使用できなくなる。 2025 年 2 月 1 日以降は、ワークスペース機能を有効または無効にするための Databricks REST API で enableWorkspaceFilesystem プロパティを使用してワークスペース ファイルを無効にすることはできません。ワークスペース ファイルの詳細については、ワークスペース ファイルとはを参照してください。

Delta Sharingにおいてテーブルはデフォルトで履歴と共有されます

Databricks 、 Delta Sharing で共有しているテーブルの「デフォルト」の設定を変更する予定です。 以前は、履歴共有はデフォルトで無効になっていました。 テーブル履歴を共有すると、読み取りパフォーマンスが向上し、高度な Delta 最適化が自動的にサポートされます。

従来のダッシュボード バージョンのサポートの変更

Databricks では、AI/BI ダッシュボード (旧称 Lakeview ダッシュボード) の使用を推奨しています。 以前のバージョンのダッシュボード (以前は Databricks SQL ダッシュボードと呼ばれていました) は、 レガシ ダッシュボードと呼ばれるようになりました。 Databricks では、新しいレガシ ダッシュボードを作成することはお勧めしません。 AI/BI ダッシュボードは、AI 支援オーサリング、ドラフトおよび公開モード、クロスフィルタリングなど、従来のバージョンと比較して改善された機能を提供します。

レガシーダッシュボードのサポート終了タイムライン

  • 2025 年 4 月 7 日: 従来のバージョンのダッシュボードの公式サポートが終了します。 重大なセキュリティ問題とサービスの停止のみが対処されます。

  • 2025 年 11 月 3 日: Databricks は、過去 6 か月間アクセスされていないレガシーダッシュボードのアーカイブを開始します。 アーカイブされたダッシュボードにはアクセスできなくなり、アーカイブプロセスはローリングベースで行われます。 アクティブに使用されているダッシュボードへのアクセスは変更されません。

Databricks は、2025 年 11 月 3 日以降にアクティブなレガシ ダッシュボードの移行計画を策定するために、お客様と連携します。

AI/BI ダッシュボードへの移行を支援するために、アップグレード ツールはユーザー インターフェイスと API の両方で利用できます。 UI で組み込み移行ツールを使用する方法については、 レガシ ダッシュボードをAI/BIダッシュボードに複製 する を参照してください。REST APIを使用してダッシュボードを作成、管理するチュートリアルに関してはダッシュボードの管理でDatabricks APIを使うをご覧ください。

監査ログの sourceIpAddress フィールドにポート番号が含まれなくなります

バグにより、特定の認証および認証監査ログには、 sourceIPAddress フィールドに IP に加えてポート番号が含まれます (例: "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0")。 0として記録されるポート番号は実際の値を提供しず、Databricks 監査ログの残りの部分と一致しません。 監査ログの一貫性を高めるために、Databricks はこれらの監査ログ イベントの IP アドレスの形式を変更する予定です。 この変更は、2024 年 8 月上旬から段階的に展開されます。

監査ログに0.0.0.0sourceIpAddressが含まれている場合、Databricks はログ記録を停止する可能性があります。

従来の Git 統合は 1 月 31 日にサポート終了

2024 年 1 月 31 日以降、Databricks は従来のノートブック Git 統合を削除します。 この機能は 2 年以上にわたってレガシー ステータスになっており、2023 年 11 月から製品 UI に非推奨の通知が表示されています。

従来の Git 統合から Databricks Git フォルダー (旧称 Repos) への移行の詳細については、 「従来の Git 統合から Databricks Repos への切り替え」を参照してください。 この削除が影響し、拡張機能が必要な場合は、Databricks アカウント チームにお問い合わせください。

外部サポートチケットの送信はまもなく廃止されます

Databricks は、サポート チケットの送信エクスペリエンスをhelp.databricks.comから Databricks ワークスペースのヘルプ メニューに移行しています。 help.databricks.com によるサポート チケットの送信は、まもなく廃止されます。チケットの表示とトリアージは、引き続き help.databricks.comで行うことができます。

組織が Databricks サポート契約を結んでいる場合に利用できる製品内エクスペリエンスは、Databricks Assistant と統合され、チケットを送信しなくても問題に迅速に対処できます。

製品内エクスペリエンスにアクセスするには、ワークスペースの上部バーにあるユーザー アイコンをクリックし、 サポートに問い合わせ をクリックするか、アシスタントに「ヘルプが必要です」と入力します。

サポートに問い合わせ モーダルが開きます。

サポート問い合わせモーダル

製品内エクスペリエンスがダウンしている場合は、問題に関する詳細情報を含むサポートの要求を help@databricks に送信してくださいcomです。 詳細については、「 ヘルプ」を参照してください

JDK8 および JDK11 はサポートされません

Databricks は、Spark 4.0 のリリース時に、次のメジャー Databricks Runtime バージョンで JDK 8 のサポートを削除する予定です。 Databricks は、Databricks Runtime 14.x の次の LTS バージョンで JDK 11 のサポートを削除する予定です。

新しいワークスペース の Unity Catalog の自動有効化

Databricks は、新しいワークスペースに対して Unity Catalog を自動的に有効にし始めました。 これにより、ワークスペースの作成後にアカウント管理者が Unity Catalog を構成する必要がなくなります。 ロールアウトはアカウント間で段階的に進行しています。

sqlite-jdbcのアップグレード

Databricks Runtimeは、すべてのDatabricks Runtimeメンテナンスリリースでsqlite-jdbcバージョンを3.8.11.2から3.42.0.0にアップグレードする予定です。バージョン3.42.0.0のAPIは、3.8.11.2との互換性が完全ではありません。バージョン3.42.0.0を使用しているメソッドと戻り値の型を確認してください。

コードでsqlite-jdbcを使用している場合は、sqlite-jdbcの互換性レポートを確認してください。