O que está por vir?

Saiba mais sobre os próximos lançamentos do Databricks.

Enfileiramento ativado por default para trabalhos criados na interface de usuário de trabalhos Databricks a partir de 15 de abril

A partir de 15 de abril de 2024, o enfileiramento será ativado automaticamente quando o trabalho for criado na UI do Databricks Jobs. Quando o enfileiramento é ativado e um limite de simultaneidade é atingido, o Job é colocado em uma fila até que haja capacidade disponível para executar o Job. Consulte E se o meu Job não puder ser executado devido a limites de concorrência?

A DigiCert está atualizando seu certificado CA raiz em 15 de maio

Após 15 de maio de 2024, se o senhor não usar um navegador compatível com a Databricks ou outro cliente que confie nos novos certificados CA raiz e intermediário da DigiCert, deverá estabelecer confiança com os novos certificados CA raiz e intermediário da DigiCert. Veja as atualizações de certificados de CA intermediários e raiz da DigiCert 2023.

Para obter mais informações sobre como testar se o seu cliente confia na CA raiz, consulte A DigiCert está atualizando seu certificado de CA raiz.

A integração legada do Git termina em 31 de janeiro

Após 31 de janeiro de 2024, a Databricks removerá as integrações herdadas do Notebook Git. Esse recurso está no status de legado há mais de dois anos, e um aviso de descontinuidade é exibido na interface do usuário do produto desde novembro de 2023.

Para obter detalhes sobre a migração para as pastas do Databricks Git (anteriormente Repos) a partir da integração do Git legado, consulte Mudança para o Databricks Repos a partir da integração do Git legado. Se essa remoção afetar o senhor e precisar de uma extensão, entre em contato com a equipe Databricks account .

Mudanças nas páginas de consulta, painel e lista de alertas

A Databricks planeja remover a visualização Admin tab das páginas de listagem de consultas, painéis e alertas. workspace Os administradores têm automaticamente permissões de gerenciar CAN em objetos workspace, de modo que todas as consultas, painéis e alertas podem ser acessados em All tab em cada página de listagem.

O envio de tíquetes de suporte externo será descontinuado

O Databricks planeja fazer a transição da experiência de envio de tíquetes de suporte de help.databricks.com para o menu de ajuda no workspace do Databricks. O envio de tickets de suporte via help.databricks.com será descontinuado. Você ainda view e fará a triagem de seus tickets em help.databricks.com.

A experiência no produto, que está disponível se a sua organização tiver um contrato de suporte do Databricks, integra-se ao Databricks Assistant para ajudar a resolver os seus problemas rapidamente, sem ter de submeter um bilhete.

Para acessar a experiência no produto, clique no ícone de ajuda e clique em Criar ticket de suporte ou digite “Preciso de ajuda” no assistente.

O modal Contate o suporte é aberto.

Se a experiência do produto falhar, envie solicitações de suporte com informações detalhadas sobre o seu problema para ajudar@databricks.com. Para obter mais informações, consulte Obter ajuda.

JDK8 e JDK11 não serão suportados

O Databricks planeja remover o suporte ao JDK 8 com a próxima versão principal do Databricks Runtime, quando o Spark 4.0 for lançado. A Databricks planeja remover o suporte ao JDK 11 com a próxima versão LTS do Databricks Runtime 14.x.

Novos gráficos e melhorias nos gráficos

Databricks planeja adicionar novos gráficos ao editor SQL, painéis SQL e Notebook. Essa mudança trará desempenho de renderização de gráficos mais rápido, cores aprimoradas e interatividade mais rápida. Consulte Novas visualizações de gráficos no Databricks

Funcionalidade de favoritos

Databricks planeja habilitar a funcionalidade de favoritos no workspace. Você poderá salvar conteúdo como blocos de anotações, painéis, experimentos e consultas em uma lista de favoritos e, em seguida, acessar seus favoritos na página inicial.

atualização sqlite-jdbc

O Databricks Runtime planeja atualizar a versão sqlite-jdbc de 3.8.11.2 para 3.42.0.0 em todas as versões de manutenção do Databricks Runtime. As APIs da versão 3.42.0.0 não são totalmente compatíveis com a 3.8.11.2. Confirme que seus métodos e tipo de retorno utilizem a versão 3.42.0.0.

Se você estiver usando sqlite-jdbc em seu código, verifique o relatório de compatibilidade sqlite-jdbc.