Databricksノートブック入門

ノートブックは、データサイエンスと機械学習において、コードを開発して結果を提示するための一般的なツールです。Databricksにおいて、ノートブックはデータサイエンスと機械学習のワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。Databricksノートブックは、複数言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、組み込みのデータビジュアライゼーションを提供します。

Databricksノートブックを使用すると、以下のことが可能です。

ノートブックは、 探索的データ分析 (EDA) にも役立ちます。

サンプルノートブックを インポートして実行する方法

Databricksドキュメントには、Databricksの機能の使用方法を説明することを目的とした多くのサンプルノートブックがあります。これらのノートブックのいずれかをDatabricksワークスペースにインポートするには、以下を実行します。

  1. ページに表示されたノートブックプレビューの右上にある「インポート用のリンクをコピー」をクリックします。

    MLflow 自動ログ記録のクイック スタート: Python ノートブック

    ノートブックを新しいタブで開く

  2. ワークスペースブラウザで、ノートブックをインポートする場所に移動します。

  3. フォルダを右クリックし、メニューから「インポート」を選択します。

  4. URL」ラジオボタンをクリックし、コピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。

    URLからノートブックをインポート
  5. インポート」をクリックします。ノートブックがインポートされ、ワークスペースに自動的に表示されます。ノートブックに加えた変更は自動的に保存されます。ワークスペースでのノートブックの編集については、「Databricksノートブックでコードを開発する」を参照してください。

  6. ノートブックを実行するには、ノートブックの上部をクリックします 「すべて実行」ボタン 。 ノートブックと個々のノートブック セルの実行の詳細については、「 Databricks ノートブックの実行」を参照してください。

ワークスペースに新しい空のノートブックを作成するには、「 ノートブックの作成」を参照してください。

Databricksノートブックの使用を開始する