Databricksノートブック入門

ノートブックは、データサイエンスと機械学習において、コードを開発して結果を提示するための一般的なツールです。Databricksにおいて、ノートブックはデータサイエンスと機械学習のワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。Databricksノートブックは、複数言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、組み込みのデータビジュアライゼーションを提供します。

Databricksノートブックを使用すると、以下のことが可能です。

Python、SQL、Scala、Rを使用してコードを開発できます。
選択したライブラリを使用して環境をカスタマイズできます。
定期的にスケジュールされたジョブを作成し、複数ノートブックのワークフローなどのタスクを自動的に実行できます。
テーブルとボリュームを参照してアクセスします。
結果とノートブックを .html 形式または .ipynb 形式でエクスポートします。
Gitベースのリポジトリを使用して、ノートブックを関連ファイルや依存関係とともに保存できます。
ダッシュボードを作成して共有できます。
Delta Live Tablesパイプラインを開いたり実行したりすることができます。
（実験的）高度な編集機能を使用できます。

ノートブックは、探索的データ分析 (EDA) にも役立ちます。

サンプルノートブックをインポートして実行する方法

Databricksドキュメントには、Databricksの機能の使用方法を説明することを目的とした多くのサンプルノートブックがあります。これらのノートブックのいずれかをDatabricksワークスペースにインポートするには、以下を実行します。

ページに表示されたノートブックプレビューの右上にある「インポート用のリンクをコピー」をクリックします。

MLflow 自動ログ記録のクイックスタート: Python ノートブック

ノートブックを新しいタブで開く
ワークスペースブラウザで、ノートブックをインポートする場所に移動します。
フォルダを右クリックし、メニューから「インポート」を選択します。
「URL」ラジオボタンをクリックし、コピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。
「インポート」をクリックします。ノートブックがインポートされ、ワークスペースに自動的に表示されます。ノートブックに加えた変更は自動的に保存されます。ワークスペースでのノートブックの編集については、「Databricksノートブックでコードを開発する」を参照してください。
ノートブックを実行するには、ノートブックの上部をクリックします。ノートブックと個々のノートブックセルの実行の詳細については、「 Databricks ノートブックの実行」を参照してください。