Monitorar um SQL warehouse
O senhor pode monitorar um SQL warehouse usando a UI Databricks.
Visualizar as métricas de monitoramento do SQL warehouse
Para monitorar um SQL warehouse, clique no nome de um SQL warehouse e depois na guia Monitoramento . Na guia Monitoramento , você vê os seguintes elementos de monitoramento:

Estatísticas ao vivo: as estatísticas ao vivo aparecem na parte superior da página. Da esquerda para a direita, eles indicam o status do depósito, o número de consultas em execução, o número de consultas na fila e a contagem atual de clustering do depósito.
Filtro de escala de tempo: O filtro de escala de tempo define o intervalo de tempo para o gráfico de contagem de consultas, o gráfico de clusters em execução e o histórico de consultas. O intervalo de tempo do default é de 8 horas, mas o senhor pode usar o ícone de raio do
para selecionar um período de 24 horas, 7 dias ou 14 dias. Você também pode definir um período personalizado usando o calendário ou clicando e arrastando no gráfico de barras.
Gráfico de contagem de consultas de pico: Esse gráfico mostra o número máximo de consultas concorrente do depósito, tanto em execução quanto em fila, durante o período de tempo selecionado. Os dados que fornecem esse gráfico não incluem consultas de metadados. Cada ponto de dados representa o pico em uma janela de 5 minutos.
Gráfico de contagem de consultas concluídas: Esse gráfico mostra o número de consultas concluídas no período selecionado, incluindo consultas canceladas e com falha. As consultas aparecem no gráfico após a conclusão, com a média de contagens por minuto.
Prévia
Esse recurso está em Pré-lançamento público.
Gráfico de clusters em execução: Esse gráfico mostra o número de clusters alocados ao depósito durante o período de tempo selecionado. Durante uma reciclagem de clustering, essa contagem pode exceder temporariamente o máximo configurado.
Tabela de histórico de consultas: Essa tabela lista todas as consultas ativas no período de tempo selecionado, incluindo a hora de início, a duração e o usuário que as executou. O senhor pode filtrar as consultas por usuário, duração, status e tipo de extrato.
Observação
A contagem de clusters pode ser maior que um somente se o dimensionamento estiver ativado e configurado.