marcar Databricks Notebook como fonte

Para distinguir o Databricks Notebook dos arquivos normais Python, Scala e SQL, o Databricks adiciona o comentário "Databricks notebook source" à parte superior dos arquivos Python, Scala e SQL Notebook.

# Databricks notebook source

// Databricks notebook source

-- Databricks notebook source

Esse comentário garante que o site Databricks analise corretamente o arquivo como um Notebook em vez de um arquivo de script.

Manualmente tag Notebook

Em alguns casos, o senhor deve adicionar manualmente o comentário adequado ao idioma na parte superior dos arquivos do Notebook para garantir que o site Databricks analise o Notebook corretamente. Os cenários comuns incluem:

  • Se o senhor trabalha com um Python ou Scala Notebook diretamente de um repositório de fontes Git.

  • Se o senhor precisar acessar o Notebook a partir de um ambiente de desenvolvimento integrado.

  • Se o senhor executar um Notebook como parte de um trabalho e receber a mensagem de erro Run result unavailable: job failed with error message Notebook not found: path-to-your-notebook.