DatabricksのAI関数

プレビュー

この記事では、SQL から直接データに AI を適用できる組み込み SQL 関数である Databricks AI関数について説明します。

SQL は、その汎用性、効率性、広く使用されているため、データ分析にとって非常に重要です。そのシンプルさにより、大規模なデータセットの迅速な取得、操作、管理が可能になります。 SQLにAI関数を組み込んでデータ分析を行うことで効率が向上し、企業は迅速に知見を抽出できるようになります。

AI を分析ワークフローに統合することで、アナリストは以前はアクセスできなかった情報にアクセスできるようになり、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、リスクを管理し、データドリブンのイノベーションと効率を通じて競争上の優位性を維持できるようになります。

ai_forecast

ai_forecast()関数は、時系列データを将来に外挿するように設計されたテーブル値関数です。最も一般的な形式では、 ai_forecast() はグループ化されたデータ、多変量データ、または混合粒度のデータを受け入れ、そのデータを将来のある期間まで予測します。

重要

この機能はパブリックプレビュー段階です。プレビューに参加するには、Databricks アカウントチームにお問い合わせください。

詳細についてはAI機能を参照してください。