Snowflake でフェデレーション クエリを実行する

プレビュー

この機能はパブリックプレビュー段階です。

この記事では、Databricks によって管理されていない Snowflake データに対してフェデレーション クエリを実行するためにレイクハウスフェデレーションを設定する方法について説明します。 レイクハウスフェデレーションの詳細については、 「レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用してSnowflakeデータベースに接続するには、Databricks Unity Catalogメタストアに以下を作成する必要があります。

  • Snowflake データベース への接続 。

  • Unity Catalog 内のSnowflakeデータベースをミラーリングする 外部カタログ で、 Unity Catalog クエリー構文およびデータガバナンスツールを使用して、データベースへのDatabricksユーザーアクセスを管理できます。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • ワークスペースで Unity Catalogが有効になっています。

コンピュート 要件:

  • Databricks Runtime クラスターまたは SQLウェアハウスからターゲット データベース システムへのネットワーク接続。レイクハウスフェデレーションのネットワークに関する推奨事項を参照してください。

  • Databricks クラスターでは、 Databricks Runtime 13.1 以降と共有またはシングルユーザー アクセス モードを使用する必要があります。

  • SQLウェアハウスは Pro またはサーバレスである必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされている Unity Catalog メタストアに対する CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。

  • 外部カタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加のアクセス許可要件は、以降の各タスクベースのセクションで指定されています。

接続 を作成する

接続では、外部データベース システムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE CONNECTION SQL コマンドを使用できます。

必要な権限: メタストア管理者または CREATE CONNECTION 権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、[カタログ アイコン カタログ] をクリックします 。

  2. 左側のウィンドウで、[ 外部データ ] メニューを展開し、[ 接続] を選択します。

  3. [ 接続の作成] をクリックします。

  4. わかりやすい 接続名を入力します。

  5. [接続タイプ] として [Snowflake] を選択します。

  6. Snowflakeウェアハウスの次の接続プロパティを入力します。

    • ホスト: たとえば、 snowflake-demo.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com

    • ポート: たとえば、 443

    • ウェアハウスSnowflake : たとえば、 my-snowflake-warehouse

    • ユーザー: たとえば、 snowflake-user

    • パスワード: たとえば、 password123

  7. (オプション)[ 接続のテスト ] をクリックして、動作することを確認します。

  8. (オプション)コメントを追加します。

  9. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで次のコマンドを実行します。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキスト文字列の代わりに Databricks シークレット を使用することをお勧めします。 例えば:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

シークレットの設定に関する情報については、「 シークレット管理」を参照してください。

外部カタログ の作成

外部カタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングするため、Databricks と Unity カタログを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。 外部カタログを作成するには、すでに定義されている DATA への接続を使用します。

外部カタログを作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE FOREIGN CATALOG SQL コマンドを使用できます。

必要なアクセス許可: メタストアに対する CREATE CATALOG アクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権。

  1. Databricks ワークスペースで、[カタログ アイコン カタログ] をクリックします 。

  2. [ カタログの作成] ボタンをクリックします。

  3. [新しいカタログの作成] ダイアログで、カタログの名前を入力し、[種類] の [外部 ] を選択します。

  4. Unity Catalog カタログとしてミラーリングするデータベースへのアクセスを提供する 接続 を選択します。

  5. カタログとしてミラーリングする データベース の名前を入力します。

  6. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは Databricks SQL エディターで次の SQL コマンドを実行します。 括弧内の項目はオプションです。 プレースホルダー値を置き換えます。

  • <catalog-name>: Databricksのカタログの名前。

  • <connection-name>: データソース、パス、およびアクセス資格情報を指定する 接続オブジェクト

  • <database-name>: Databricks でカタログとしてミラー化するデータベースの名前。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンがサポートされています。

  • フィルター

  • 予測

  • 極限

  • 結合

  • 集計 (Average, Corr, CovPopulation, CovSample, Count, Max, Min, StddevPop, StddevSamp, Sum, VariancePop, VarianceSamp)

  • 関数 (文字列関数、数学関数、データ、時刻、タイムスタンプ関数、およびエイリアス、キャスト、並べ替え順序などの他の関数)

  • Windows の機能 (密度ランク、ランク、行番号)

  • 分別

データ型マッピング

Snowflake から Spark に読み取ると、データ型は次のようにマップされます。

Snowflake タイプ

Spark タイプ

decimal, number, numeric

DecimalType

bigint, byteint, int, integer, smallint, tinyint

IntegerType

float, float4, float8

FloatType

double, double precision, real

DoubleType

char, character, string, text, time, varchar

StringType

binary

BinaryType

Boolean

BooleanType

date

DateType

datetime, timestamp, timestamp_ltz, timestamp_ntz, timestamp_tz

TimestampType