MySQL でフェデレーテッド クエリを実行する

プレビュー

この機能はパブリックプレビュー段階です。

この記事では、Databricks によって管理されていない MySQL データに対してフェデレーション クエリを実行するためにレイクハウスフェデレーションをセットアップする方法について説明します。 レイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して MySQL データベースに接続するには、Databricks Unity Catalog メタストアに以下を作成する必要があります。

  • MySQL データベース への接続

  • Unity Catalog で MySQL データベースをミラーリングする 外部カタログ で、クエリー 構文 Unity Catalog データガバナンス ツールを使用してデータベースへの Databricks ユーザー アクセスを管理できます。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • ワークスペースで Unity Catalogが有効になっています。

コンピュート 要件:

  • Databricks Runtime クラスターまたは SQLウェアハウスからターゲット データベース システムへのネットワーク接続。レイクハウスフェデレーションのネットワークに関する推奨事項を参照してください。

  • Databricks クラスターでは、 Databricks Runtime 13.1 以降と共有またはシングルユーザー アクセス モードを使用する必要があります。

  • SQLウェアハウスは Pro またはサーバレスである必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされている Unity Catalog メタストアに対する CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。

  • 外部カタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加のアクセス許可要件は、以降の各タスクベースのセクションで指定されています。

接続 を作成する

接続では、外部データベース システムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE CONNECTION SQL コマンドを使用できます。

必要な権限: メタストア管理者または CREATE CONNECTION 権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、[カタログ アイコン カタログ] をクリックします 。

  2. 左側のウィンドウで、[ 外部データ ] メニューを展開し、[ 接続] を選択します。

  3. [ 接続の作成] をクリックします。

  4. わかりやすい 接続名を入力します。

  5. [ 接続の種類 ] として [MySQL] を選択します。

  6. MySQL インスタンスの次の接続プロパティを入力します。

    • ホスト: たとえば、 mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com

    • ポート: たとえば、 3306

    • ユーザー: たとえば、 mysql_user

    • パスワード: たとえば、 password123

  7. (オプション)[ 接続のテスト ] をクリックして、動作することを確認します。

  8. (オプション)コメントを追加します。

  9. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで次のコマンドを実行します。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキスト文字列の代わりに Databricks シークレット を使用することをお勧めします。 例えば:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

ノートブックの SQL コマンドでプレーンテキスト文字列を使用する必要がある場合は、 $などの特殊文字を\でエスケープして、文字列が切り捨てられるのを避けてください。 たとえば、 \$です。

シークレットの設定に関する情報については、「 シークレット管理」を参照してください。

外部カタログ の作成

外部カタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングするため、Databricks と Unity カタログを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。 外部カタログを作成するには、すでに定義されている DATA への接続を使用します。

外部カタログを作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE FOREIGN CATALOG SQL コマンドを使用できます。

必要なアクセス許可: メタストアに対する CREATE CATALOG アクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権。

  1. Databricks ワークスペースで、[カタログ アイコン カタログ] をクリックします 。

  2. [ カタログの作成] ボタンをクリックします。

  3. [新しいカタログの作成] ダイアログで、カタログの名前を入力し、[種類] の [外部 ] を選択します。

  4. Unity Catalog カタログとしてミラーリングするデータベースへのアクセスを提供する 接続 を選択します。

  5. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは Databricks SQL エディターで次の SQL コマンドを実行します。 括弧内の項目はオプションです。 プレースホルダー値を置き換えます。

  • <catalog-name>: Databricksのカタログの名前。

  • <connection-name>: データソース、パス、およびアクセス資格情報を指定する 接続オブジェクト

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンは、すべてのコンピュートでサポートされています。

  • フィルター

  • 予測

  • 極限

  • 関数: 部分的、フィルター式のみ。 (文字列関数、数学関数、データ、時刻、タイムスタンプ関数、およびエイリアス、キャスト、並べ替え順序などの他の関数)

次のプッシュダウンは、Databricks Runtime 13.3 LTS 以降および SQL ウェアハウスでサポートされています。

  • 集計

  • Boolean演算子

  • 次の数学関数 (ANSI が無効になっている場合はサポートされません): +、-、*、%、/

  • 制限付きで使用する場合の並べ替え

次のプッシュダウンはサポートされていません。

  • 結合

  • Windows の機能

データ型マッピング

MySQL から Spark に読み込む場合、データ型は次のようにマップされます。

MySQL タイプ

Spark タイプ

bigint (signedでない場合)、10 進数

DecimalType

tinyint*, int, integer, mediumint, smallint

IntegerType

bigint(signed)

LongType

float

FloatType

double

DoubleType

char, enum, set

CharType

varchar

VarcharType

json, longtext, mediumtext, text, tinytext

StringType

binary, blob, varbinary, varchar binary

BinaryType

bit, boolean

BooleanType

date, year

DateType

datetime, time, timestamp**

TimestampType/TimestampNTZType

tinyint(1) signed はBooleanとして扱われ、BooleanType に変換されます。 Connector/J リファレンスを参照してください。 * MySQLから読み取ると、 MySQL TimestamppreferTimestampNTZ = false の場合 (無事) Spark TimestampType にマッピングされます。 preferTimestampNTZ = trueの場合、MySQL Timestamp TimestampNTZTypeにマップされます。

制限

MySQL コネクタは、このリリースでは大文字と小文字を区別するテーブルをサポートしていません。 すべてのテーブル名は Unity Catalogで小文字に変換されます。つまり、ルックアップでは小文字の名前を使用する必要があります。 サポートの計画の詳細については、Databricks の連絡先にお問い合わせください。