Execução de consultas federadas no MySQL

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Este artigo descreve como configurar o lakehouse Federation para executar consultas federadas nos dados do MySQL que não são gerenciados pelo Databricks. Para saber mais sobre a lakehouse Federation, consulte O que é a lakehouse Federation.

Para se conectar ao seu banco de dados MySQL usando lakehouse Federation, você deve criar o seguinte em seu metastore do Databricks Unity Catalog:

  • Uma conexão com seu banco de dados MySQL.

  • Um catálogo estrangeiro que espelha seu banco de dados MySQL no Unity Catalog para que você possa usar a sintaxe query Unity Catalog e as ferramentas de governança de dados para gerenciar o acesso do usuário do Databricks ao banco de dados.

Antes de começar

Requisitos workspace :

  • workspace ativado para Unity Catalog.

requisitos compute :

  • Conectividade de rede de seus clusters Databricks Runtime ou SQL warehouse para os sistemas de banco de dados de destino. Consulte as recomendações de rede para lakehouse Federation.

  • Os clusters do Databricks devem usar o Databricks Runtime 13.1 ou acima e o modo de acesso compartilhado ou de usuário único.

  • SQL warehouse deve ser Pro ou serverless.

Permissões necessárias:

  • Para criar uma conexão, você deve ser um administrador do metastore ou um usuário com o privilégio CREATE CONNECTION no metastore do Unity Catalog anexado ao workspace.

  • Para criar um catálogo externo, você deve ter a permissão CREATE CATALOG no metastore e ser o proprietário da conexão ou ter o privilégio CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

Requisitos de permissão adicionais são especificados em cada seção baseada em tarefa a seguir.

Criar uma conexão

Uma conexão especifica um caminho e credenciais para acessar um sistema de banco de dados externo. Para criar uma conexão, você pode usar o Catalog Explorer ou o comando SQL CREATE CONNECTION em um Notebook do Databricks ou no editor query Databricks SQL .

Permissões necessárias: administrador ou usuário do metastore com o privilégio CREATE CONNECTION .

  1. No seu workspace do Databricks, clique em Ícone de catálogo Catálogo.

  2. No painel esquerdo, expanda o menu Dados externos e selecione Conexões.

  3. Clique em Criar conexão.

  4. Digite um nome de conexão amigável.

  5. Selecione um tipo de conexão de MySQL.

  6. Insira as seguintes propriedades de conexão para sua instância do MySQL.

    • Anfitrião: Por exemplo, mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com

    • Porto: Por exemplo, 3306

    • Usuário: Por exemplo, mysql_user

    • Senha: Por exemplo, password123

  7. (Opcional) Clique em Testar conexão para confirmar se funciona.

  8. (Opcional) Adicione um comentário.

  9. Clique em Criar.

execução do seguinte comando em um Notebook ou no editor query Databricks SQL .

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Recomendamos que você use segredos do Databricks em vez de strings de texto sem formatação para valores confidenciais, como credenciais. Por exemplo:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Se o senhor precisar usar strings de texto simples no comando Notebook SQL, evite truncar as strings escapando de caracteres especiais como $ com \. Por exemplo: \$.

Para obter informações sobre como configurar segredos, consulte Gerenciamento de segredos.

Criar um catálogo estrangeiro

Um catálogo externo espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que você possa query e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados usando Databricks e Unity Catalog. Para criar um catálogo externo, você usa uma conexão com a fonte de dados que já foi definida.

Para criar um catálogo externo, você pode usar o Catalog Explorer ou o comando SQL CREATE FOREIGN CATALOG em um Notebook do Databricks ou no editor query Databricks SQL .

Permissões necessárias: permissão CREATE CATALOG no metastore e propriedade da conexão ou o privilégio CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

  1. No seu workspace do Databricks, clique em Ícone de catálogo Catálogo.

  2. Clique no botão Criar Catálogo .

  3. Na caixa de diálogo Criar um novo catálogo , insira um nome para o catálogo e selecione um Tipo de Estrangeiro.

  4. Selecione a conexão que fornece acesso ao banco de dados que você deseja espelhar como um catálogo do Unity Catalog.

  5. Clique em Criar.

execução do seguinte comando SQL em um editor SQL Notebook ou Databricks SQL . Os itens entre colchetes são opcionais. Substitua os valores de espaço reservado:

  • <catalog-name>: Nome do catálogo no Databricks.

  • <connection-name>: O objeto de conexão que especifica a fonte de dados, o caminho e as credenciais de acesso.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

Empurrões suportados

Os seguintes pushdowns são suportados em todos compute:

  • Filtros

  • Projeções

  • Limite

  • Funções: parcial, apenas para expressões de filtro. funções strings , funções matemáticas, funções Data, Time e Timestamp e outras funções diversas, como Alias, Cast, SortOrder)

Os pushdowns a seguir são compatíveis com o Databricks Runtime 13.3 LTS e acima, e com o SQL warehouse:

  • Agregados

  • Boolean operadores

  • As seguintes funções matemáticas (não suportadas se o ANSI estiver desativado): +, -, *, %, /

  • Ordenação, quando usada com limite

Os seguintes pushdowns não são suportados:

  • join

  • funções do Windows

Mapeamentos de tipo de dados

Quando você lê do MySQL para o Spark, os tipos de dados são mapeados da seguinte maneira:

tipo MySQL

Tipo Spark

bigint (se não for assinado), decimal

Tipo Decimal

tinyint*, int, inteiro, mediumint, smallint

Tipo inteiro

bigint (se assinado)

LongType

flutuador

FloatType

dobro

DoubleType

char, enum, conjunto

CharType

varchar

VarcharType

JSON, longtext, mediumtext, text, tinytext

StringType

binário, blob, varbinary, varchar binário

Tipo Binário

bit, Boolean

BooleanType

data, ano

DataTipo

data e hora, hora, carimbo de data/hora**

TimestampType/TimestampNTZType

tinyint(1) signed é tratado como Boolean e convertido em BooleanType. Consulte Referência do Connector/J * Quando o senhor lê em MySQL, MySQL Timestamp é mapeado para Spark TimestampType se preferTimestampNTZ = false (default). MySQL Timestamp é mapeado para TimestampNTZType se preferTimestampNTZ = true.

Limitações

O conector MySQL não oferece suporte a tabelas com distinção entre maiúsculas e minúsculas nesta versão. Todos os nomes de tabelas são convertidos em minúsculas no Unity Catalog, o que significa que as pesquisas devem usar nomes em minúsculas. Entre em contato com seu contato do Databricks para obter detalhes sobre o planejamento do suporte.