Conecte-se ao Labelbox

Labelbox é uma plataforma de dados de treinamento usada para criar dados de treinamento a partir de imagens, vídeo, áudio, texto e imagens lado a lado. Usando o Labelbox, as equipes de IA podem personalizar um fluxo de trabalho para operar, gerenciar e melhorar o rótulo de dados, o catálogo de dados e a depuração de modelos em uma única plataforma unificada. O Labelbox foi projetado para ajudar as equipes de IA a criar e operar sistemas machine learning de nível de produção.

Você pode conectar seus clusters Databricks que possuem a versão Machine Learning do Databricks Runtime ao Labelbox.

Conecte-se ao Labelbox usando Partner Connect

Esta seção descreve como conectar clusters em seu workspace do Databricks ao Labelbox usando Partner Connect.

Diferenças entre conexões padrão e Labelbox

Para se conectar ao Labelbox usando o Partner Connect, siga as passos em Conectar-se a parceiros de ML usando o Partner Connect. A conexão Labelbox é diferente das conexões machine learning padrão das seguintes maneiras:

  • Além de um clusters, um principal de serviço e um access tokenss, os Partner Connect criam um Notebook chamado labelbox_databricks_example.ipynb na pasta workspace/Shared/labelbox_demo em sua account Labelbox , caso ainda não exista.

passos para conectar

Para se conectar ao Labelbox usando Partner Connect, faça o seguinte:

  1. Conecte-se a parceiros de ML usando o Partner Connect.

  2. Crie uma chave de API Labelbox para sua account Labelbox, se você não tiver uma. Copie a key view API e salve-a em um local seguro, pois a key eventualmente ficará oculta e você precisará key mais tarde.

  3. Configure os clusters de ML e Notebookinicial do Labelbox.

Conecte-se ao Labelbox manualmente

As passos nesta seção descrevem como conectar o Labelbox a clusters Databricks.

Observação

Para se conectar mais rápido, use o Partner Connect.

Requisitos

O senhor deve ter um cluster disponível executando o Databricks Runtime for Machine Learning. Para verificar isso em um cluster existente, procure o ML na coluna Runtime quando o senhor exibir os clusters no site workspace. Se o senhor não tiver clusters do Databricks Runtime ML disponíveis, crie um cluster e, para a versão do Databricks Runtime, escolha uma versão na lista ML.

passos para conectar

Para se conectar ao Labelbox manualmente, faça o seguinte:

  1. Vá para a página Labelbox para se inscrever para uma nova account Labelbox ou para log in em sua account Labelbox existente.

  2. Crie uma chave de API Labelbox para sua account Labelbox, se você não tiver uma. Copie a key view API e salve-a em um local seguro, pois a key eventualmente ficará oculta e você precisará key mais tarde.

  3. Verifique se há um Notebook inicial do Labelbox em seu workspace:

    1. Na barra lateral, clique em workspace > Compartilhado.

    2. Se uma pasta chamada labelbox_demo ainda não existir, crie-a:

      1. Clique na seta para baixo ao lado de Compartilhado.

      2. Clique em Criar > Pasta.

      3. Digite labelbox_demo,

      4. Clique em Criar pasta.

    3. Clique na pasta labelbox_demo . Se um Notebook inicial chamado labelbox_databricks_example.ipynb não existir na pasta, importe-o:

      1. Clique na seta para baixo ao lado de labelbox_demo.

      2. Clique em Importar.

      3. Clique em URL.

      4. Insira https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb e clique em Importar.

  4. Continue a configurar os clusters de ML e Notebook inicial do Labelbox.

Configure os clusters de ML e Notebookinicial do Labelbox

  1. Verifique se as bibliotecas Labelbox necessárias estão instaladas em seus clusters de ML:

    1. Na barra lateral, clique em compute.

    2. Clique nos clusters de ML. Use a caixa Filtro para localizá-lo, se necessário.

      Observação

      Se você usou Partner Connect para se conectar ao Labelbox, o nome dos clustersML deve ser clusters.

    3. Clique na tab biblioteca .

    4. Se o pacote labelbox não estiver listado, instale-o:

      1. Clique em Instalar novo.

      2. Clique em PyPI.

      3. Para pacote, digite labelbox.

      4. Clique em Instalar.

    5. Se o pacote labelspark não estiver listado, instale-o:

      1. Clique em Instalar novo.

      2. Clique em PyPI.

      3. Para pacote, insira labelspark.

      4. Clique em Instalar.

  2. Anexe seus clusters de ML ao Notebook inicial:

    1. Na barra lateral, clique em workspace > Compartilhado > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.

    2. Conecte seu ML clusterao Notebook.

  3. Navegue pelo Notebook para aprender como automatizar o Labelbox.

Recursos adicionais