Conecte-se ao SuperAnnotate

O do SuperAnnotate Python SDK integra-se ao Databricks para fornecer uma plataforma de infraestrutura de dados de AI completa que ajuda a anotar, depurar, gerenciar e versionar dados de treinamento de alta qualidade com os recursos Databricksde gerenciamento exaustivo de dados, computação distribuída e machine learning do .

O conector SuperAnnotate simplifica esse processo, transformando os dados de anotação em quadros de dados Apache Spark, permitindo que as equipes ML mudem seu foco da manipulação de dados para o treinamento de seu modelo do machine learning. Essa colaboração inclui a capacidade de configurar um fluxo de trabalho de aprendizado ativo, em que as previsões de baixa confiança são automaticamente encaminhadas para a plataforma SuperAnnotate.

Requisitos

Antes de se integrar ao SuperAnnotate, o senhor deve ter o seguinte:

Conecte-se ao SuperAnnotate usando o Partner Connect

Observação

Partner Connect suporta apenas o depósito SQL para o SuperAnnotate.

Para conectar o site Databricks workspace ao SuperAnnotate usando Partner Connect, faça o seguinte:

  1. Na barra lateral, clique em Botão Conexão do parceiro Partner Connect.

  2. Clique no bloco de parceiros.

  3. Verifique as informações fornecidas e clique em Next.

O senhor será redirecionado para o SuperAnnotate, onde poderá se inscrever, ou log in se já tiver um account.

Após esses passos, uma organização será criada para o senhor, juntamente com sua primeira equipe, chamada My Team. Sua organização também terá automaticamente uma integração Databricks com os valores fornecidos no passo 3, e será adicionada à equipe por default.

Próximas etapas

Depois de configurar sua organização e equipe por meio do Partner Connect, o senhor precisará criar um projeto de LLMs e GenAI. Configure o formulário de acordo com os dados que serão importados e adicione itens com a integração com o Databricks.

Outros recursos

Explore o seguinte recurso do SuperAnnotate: