パーソナルコンピュートポリシーを管理する
パーソナルコンピュートは、すべての Databricks ワークスペースでデフォルトで使用できる、Databricks マネージドのポリシーです。ユーザーにこのポリシーへのアクセスを許可すると、ユーザーは個別に使用するためにDatabricks内に単一マシンのコンピュート リソースを作成できるようになります。 ユーザーは、データベースまたはコンピュート ページのいずれかでショートカットを使用して、パーソナル コンピュート リソースをすばやく作成できます。
パーソナル コンピュート ポリシーを使用すると、管理者は制限されたコンピュート作成権限を付与するためのシンプルなソリューションを利用できます。 これにより、管理者がユーザーに一般的なコンピュート権限を付与したり、コンピュートリソースの作成を手動で管理したりする必要がなくなります。 このデフォルト ポリシーは、管理者が必要に応じて複製および変更するためのサンプル ポリシーとしても機能し、ユーザーのコミュニティに適切なガバナンス パターンを設定できるようにします。
デフォルトにより、 Databricksアカウント内のすべてのユーザーが個人用コンピュート デフォルト ポリシーにアクセスできるようになります。 これは 管理者が変更できます。
パーソナルコンピュートポリシーの詳細
ユーザーがパーソナル コンピュート ポリシーにアクセスできる場合、コンピュートページまたはデスクトップからパーソナル コンピュート リソースを作成できます。 パーソナル コンピュートリソースは、次の特性を持つ汎用コンピュート(汎用コンピュート価格に応じて価格設定)です。
個人用コンピュートリソースは単一ノードのコンピュートリソースです。つまり、ワーカーはなく、 Sparkローカル モードで実行されていません。
シングル ユーザー アクセス アクセス モード を使用し、Unity Catalog と互換性があります。
Runtimeは、機械学習用Databricks Runtimeの最新バージョンを使用するように設定されています。
標準インスタンスとGPU対応インスタンスの両方が利用可能です。
自動終了 は 72 時間に設定されています。
個々のユーザーが作成できるパーソナルコンピュートリソースの最大数に制限はありません。
パーソナルコンピュートポリシーへのアクセス管理
ワークスペース管理者は、ポリシー UIを使用して、個々のワークスペースのパーソナル コンピュート ポリシーへのアクセスを管理できます。
アカウント管理者は、パーソナルコンピュートアカウント設定を使用して、アカウント内の全ユーザに対してパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを有効または無効にすることができます。
アカウントコンソールから、設定。
[機能有効化]タブをクリックします。
パーソナルコンピュート設定を有効にして、アカウント内のすべてのユーザーにパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを許可します。または、ポリシーをワークスペースレベルで管理する場合は、設定を [委任] に切り替えます。
パーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズする
ワークスペースの管理者は、ほとんどのパーソナルコンピュート設定のポリシールールを上書きまたは追加できます。
注:
ワークスペース管理者は、パーソナルコンピュートポリシー名、クラスタータイプ、クラスターモード、またはアクセスモードを編集できません。
ワークスペースのパーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズするには:
サイドバーの[ コンピュート]をクリックします。
[ポリシー] タブをクリックします。
[パーソナルコンピュート]ポリシーを選択します。
[編集] をクリックします。
[定義] タブで、[編集] をクリックします。
ポリシー定義を上書きできるモーダルが表示されます。 「 オーバーライド 」セクションで、更新した 定義 を追加し、「 OK」をクリックします。
次の例では、spark_version
ルールが上書きされます。デフォルトポリシーのspark_version
は無視され、上書きが優先されます。