ジョブのPythonスクリプトタスク

Python スクリプト タスクを使用して、Python ファイルを実行します。

Python スクリプトタスクの構成

開始する前に、ジョブを構成するユーザーがアクセスできる場所に Python スクリプトをアップロードする必要があります。 Databricks では、Python スクリプトにワークスペースファイルを使用することをお勧めします。「ワークスペースファイルとは」を参照してください。

注：

ジョブ UI には、他の構成済み設定に基づいてオプションが動的に表示されます。

Databricks では、ルートやマウントを使用してコードやデータを格納しない DBFSことをお勧めします。代わりに、Python スクリプトをワークスペースファイルまたはボリュームに移行したり、URI を使用してクラウドオブジェクトストレージにアクセスしたりできます。

フローを開始して Python script タスクを設定するには:

ジョブUIの 「タスク 」タブに移動します。
「タイプ」ドロップダウンメニューで、「Python script」を選択します。

ソースを構成する

[ ソース ] ドロップダウンメニューで、次のいずれかのオプションを使用して Python スクリプトの場所を選択します。

ワークスペース

ワークスペースファイルを使用して格納されたスクリプトを構成するには、 Pythonワークスペースを使用します。

[パス] フィールドをクリックします。[Python ファイルの選択] ダイアログが表示されます。
Python スクリプトを参照し、ファイルをクリックしてハイライト表示し、[ 確認] をクリックします。

注：

このオプションを使用して、Databricks Git フォルダーに格納されている Python スクリプトでタスクを構成できます。 Databricks では、 Git プロバイダー オプションとリモート Git リポジトリを使用して、ジョブでスケジュールされたアセットをバージョン管理することをお勧めします。

DBFS/GCSの

DBFSGCS/Python を使用して、ボリューム、クラウドオブジェクトのストレージの場所、またはDBFS ルートに格納されているスクリプトを構成します。

Databricks では、Python スクリプトを Unity Catalog ボリュームまたはクラウドオブジェクトストレージに格納することをお勧めします。

[パス] フィールドに、Python スクリプトの URI を入力します。たとえば、 /Volumes/path/to/script.py や gs://bucket-name/path/to/script.pyなどです。

Git プロバイダー

Git プロバイダーを使用して、リモート Git リポジトリに格納されている Python スクリプトを構成します。

UI に表示されるオプションは、他の場所で Git プロバイダーを既に構成しているかどうかによって異なります。 1 つのジョブ内のすべてのタスクに使用できるリモート Git リポジトリは 1 つだけです。「ジョブでの Git の使用」を参照してください。

[パス] フィールドは、git 参照を設定した後に表示されます。

Python スクリプトの相対パス ( etl/bronze/ingest.pyなど) を入力します。

重要

相対パスを入力するときは、 / や ./で始めないでください。たとえば、アクセスする Python コードの絶対パスが /etl/bronze/ingest.pyの場合、[パス] フィールドに「etl/bronze/ingest.py」と入力します。

コンピュートライブラリと依存ライブラリの構成

コンピュートを使用して、スクリプト内のロジックをサポートするクラスターを選択または構成します。
[依存ライブラリ] の下の [+ 追加] をクリックします。「依存ライブラリの追加」ダイアログが表示されます。
- 既存のライブラリを選択するか、新しいライブラリをアップロードできます。
- コンピュートの設定でサポートされている場所に保存されたライブラリのみを使用できます。 Python ライブラリのサポートを参照してください。
- 各 ライブラリソース には、ライブラリを選択またはアップロードするための異なるフローがあります。「ライブラリ」を参照してください。

ジョブ構成の最終処理

(オプション) パラメーター CLIPythonは、スクリプトに引数として渡される文字列のリストとして構成します。Configure タスクパラメーターを参照してください。
[タスクの保存] をクリックします。