Visão geral das integrações da Databricks

Os artigos listados aqui fornecem informações sobre como se conectar à grande variedade de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvedor que você pode usar com Databricks. Muitos deles estão disponíveis através do nosso sistema de parceiros.

Fontes de dados

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte Conectar-se à fonte de dados e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fonte de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL como DataGrip, DBeaver e SQL Bancada / J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

• Ferramentas ETL: Preparação e transformação de dados

• Airflow: Orchestrate Databricks jobs with Apache Airflow (Gerenciamento de jobs do Databricks com o Apache Airflow

• Ferramentas de banco de dados SQL: use uma ferramenta de banco de dados SQL.

IDEs e outras ferramentas para desenvolvedores

A Databricks oferece suporte a ferramentas de desenvolvimento, como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem que o senhor acesse programaticamente a computação da Databricks.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que dão suporte aos desenvolvedores, consulte Develop on Databricks.

Git

As pastas Git da Databricks oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um Databricks Notebook e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte a integração do Git com as pastas Git do Databricks.