Visão geral das integrações da Databricks

Os artigos listados nesta seção oferecem informações sobre como estabelecer conexões com a vasta gama de fontes de dados, ferramentas de BI e de desenvolvimento compatíveis com o Databricks. Muitas dessas opções estão disponíveis através do nosso sistema de parceiros.

Fontes de dados

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte Conectar-se a fontes de dados e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fontes de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT, como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL, como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

IDEs e outras ferramentas para desenvolvedores

O Databricks oferece suporte a ferramentas de desenvolvedor, como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem acessar programaticamente o compute do Databricks.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que oferecem suporte aos desenvolvedores, consulte Desenvolver em Databricks.

Git

Databricks Git As pastas oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um Notebook Databricks e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte Integração do Git para pastas Git do Databricks.