Visão geral das integrações da Databricks

Os artigos listados aqui fornecem informações sobre como se conectar à grande variedade de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvedor que você pode usar com Databricks. Muitos deles estão disponíveis através do nosso sistema de parceiros.

Fontes de dados

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte Conectar-se à fonte de dados e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fonte de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados como Airflow e ferramentas de banco de dados SQL como DataGrip, DBeaver e SQL Bancada / J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

• Ferramentas ETL: Preparação e transformação de dados

• Airflow: Orchestrate Databricks jobs with Apache Airflow (Gerenciamento de jobs do Databricks com o Apache Airflow

• Ferramentas de banco de dados SQL: use uma ferramenta de banco de dados SQL.

IDEs e outras ferramentas para desenvolvedores

Databricks oferece suporte a ferramentas de desenvolvedor como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem trabalhar com dados por meio de clusters Databricks escrevendo código.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte Developer tools and guidance (Ferramentas e orientações para desenvolvedores)

Git

As pastas Git da Databricks oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um Databricks Notebook e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte a integração do Git com as pastas Git do Databricks.