Ensinar modelos IA e ML

Esta seção mostra como ensinar os modelos machine learning e IA em Mosaic AI.

Mosaico AutoML

O Mosaic AutoML simplifica o processo de aplicação do machine learning ao seu conjunto de dados, encontrando automaticamente o melhor algoritmo e a melhor configuração de hiperparâmetro para o senhor. O AutoML oferece uma interface de usuário com pouco código, bem como uma API Python.

código aberto biblioteca exemplos

Veja exemplos de treinamento emmachine learning de uma ampla variedade de códigos abertos da biblioteca do machine learning, incluindo exemplos de ajuste de hiperparâmetros usando Optuna e Hyperopt.

aprendizagem profunda

Veja exemplos e práticas recomendadas para treinamento de aprendizagem profunda distribuída para que o senhor possa desenvolver e ajustar modelos de aprendizagem profunda no Databricks.

Recomendadores

Saiba como ensinar modelos de recomendação baseados em aprendizagem profunda em Databricks. Em comparação com os modelos de recomendação tradicionais, os modelos de aprendizagem profunda podem alcançar resultados de maior qualidade e escalar para quantidades maiores de dados.