Tutorial: Começar com IA e machine learning

O Notebook nesta seção foi criado para que o senhor comece rapidamente com a AI e machine learning em Mosaic AI. O senhor pode importar cada Notebook para o site Databricks workspace para executá-los.

Esse Notebook ilustra como usar o site Databricks em todo o ciclo de vida da IA, incluindo carregamento e preparação de dados; treinamento, ajuste e inferência de modelos; e implantação e gerenciamento de modelos.

Clássico ML tutorial

notebook	Requisitos	Recursos
Exemplo de ponta a ponta	ML Databricks Runtime	Unity Catalog, modelo de classificação, MLflow, ajuste automatizado de hiperparâmetros com Hyperopt e MLflow, XGBoost
Aprendizado de máquina com o scikit-learn	ML Databricks Runtime	Unity Catalog, modelo de classificação, MLflow, ajuste automatizado de hiperparâmetros com Hyperopt e MLflow
Aprendizado de máquina com MLlib	ML Databricks Runtime	Modelo de regressão logística, pipeline Spark, ajuste automatizado de hiperparâmetros usando API MLlib
Aprendizagem profunda com TensorFlow Keras	ML Databricks Runtime	Modelo de rede neural, TensorBoard inline, ajuste automatizado de hiperparâmetros com Hyperopt e MLflow, registro automático, ModelRegistry