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TensorFlow é uma estrutura de código aberto para machine learning criada pelo Google. Ele suporta aprendizagem profunda e cálculos numéricos gerais em CPUs, GPUs e clusters de GPUs. Está sujeito aos termos e condições da Licença Apache 2.0.
O Databricks Runtime ML inclui TensorFlow e TensorBoard, para que você possa usar essas bibliotecas sem instalar nenhum pacote. Para a versão do TensorFlow instalada na versão do Databricks Runtime ML que você está usando, consulte as notas sobre a versão.
Observação
Este guia não é um guia abrangente sobre o TensorFlow. Consulte o site do TensorFlow.
Nó único e treinamento distribuído
Para testar e migrar o fluxo de trabalho de uma única máquina, use um cluster de nó único.
Para opções de treinamento distribuído para aprendizagem profunda, consulte treinamento distribuído.
Notebookde exemplo do Tensorflow
O Notebook a seguir mostra como você pode executar o TensorFlow (1.xe 2.x) com o monitoramento do TensorBoard em clusters de um único nó.
Notebookde exemplo do TensorFlow Keras
TensorFlow Keras é uma API de aprendizagem profunda escrita em Python que é executada na plataforma machine learning TensorFlow. O tutorial Notebook de 10 minutos mostra um exemplo de modelo de treinamento de machine learning em dados tabulares com TensorFlow Keras, incluindo o uso de TensorBoard inline.
