Unity Catalog を使用してデータリネージをキャプチャして表示する

この記事では、カタログエクスプローラー、データリネージシステムテーブル、およびREST APIを使用してデータリネージをキャプチャおよび視覚化する方法について説明します。

Unity Catalog使用すると、 Databricksでクエリ間のデータリネージをキャプチャできます。リネージはすべての言語でサポートされており、列レベルまでキャプチャされます。リネージデータには、クエリに関連するデータベース、ワークフロー、ダッシュボードが含まれます。リネージは、ほぼリアルタイムで Catalog Explorer で視覚化でき、リネージシステムテーブルとDatabricks REST APIを使用してプログラムで取得できます。

リネージは、 Unity Catalogメタストアにアタッチされているすべてのワークスペースにわたって集約されます。これは、あるワークスペースでキャプチャされたリネージが、そのメタストアを共有する他のワークスペースで表示されることを意味します。ユーザーはリネージデータを表示するための適切な権限を持っている必要があります。リネージデータは1年間保存されます。

以下の画像はリネージグラフのサンプルです。具体的な Datalinage 機能と例については、この記事の後半で説明します。

機械学習モデルのリネージを追跡する方法については、「 Unity Catalogでモデルのデータリネージを追跡する」を参照してください。

要件

Unity Catalog を使用してデータリネージをキャプチャするには、次のものが必要です。

ワークスペースで Unity Catalog が有効になっている必要があります。
テーブルは、Unity Catalog メタストアに登録する必要があります。
クエリーでは、Spark DataFrame (たとえば、DataFrame を返す Spark SQL 関数) または Databricks SQL インターフェイスを使用する必要があります。 Databricks SQL と PySpark クエリーの例については、「例」を参照してください。
テーブルまたはビューのリネージを表示するには、ユーザーはテーブルまたはビューの親カタログに対する少なくともBROWSE権限を持っている必要があります。
ノートブック、ワークフロー、またはダッシュボードの系列情報を表示するには、ワークスペースのアクセス制御設定で定義されているように、これらのオブジェクトに対するアクセス許可がユーザーに必要です。リネージの許可を参照してください。
Unity Catalog対応パイプラインの系列を表示するには、パイプラインに対する CAN_VIEW アクセス許可が必要です。
Deltaテーブル間のストリーミングのリネージ追跡には、 Databricks Runtime 11.3 LTS以上が必要です。
Delta Live Tablesワークロードの列リネージ追跡には、 Databricks Runtime 13.3 LTS以上が必要です。

例

注

次の例では、カタログ名 lineage_data とスキーマ名 lineagedemoを使用します。別のカタログとスキーマを使用するには、例で使用されている名前を変更します。
この例を完了するには、スキーマに対する CREATE 権限と USE SCHEMA 権限が必要です。メタストア管理者、カタログ所有者、またはスキーマ所有者は、これらの特権を付与できます。たとえば、グループ「data_engineers」内のすべてのユーザーに、lineage_dataカタログのlineagedemoスキーマにテーブルを作成する権限を付与するには、上記の権限またはロールのいずれかを持つユーザーが次のクエリーを実行できます。
```
CREATE SCHEMA lineage_data.lineagedemo;
GRANT USE SCHEMA, CREATE on SCHEMA lineage_data.lineagedemo to `data_engineers`;
```

系列のキャプチャと探索

リネージデータをキャプチャするには:

Databricks ランディングページに移動し、サイドバーの [ 新規 ] をクリックして、メニューから [ ノートブック ] を選択します。
ノートブックの名前を入力し、 [デフォルト 言語] で [SQL] を選択します。
[クラスター] で、 Unity Catalogにアクセスできるクラスターを選択します。
[作成]をクリックします。

最初のノートブックのセルに、次のクエリーを入力します。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS
  lineage_data.lineagedemo.menu (
    recipe_id INT,
    app string,
    main string,
    dessert string
  );

INSERT INTO lineage_data.lineagedemo.menu
    (recipe_id, app, main, dessert)
VALUES
    (1,"Ceviche", "Tacos", "Flan"),
    (2,"Tomato Soup", "Souffle", "Creme Brulee"),
    (3,"Chips","Grilled Cheese","Cheesecake");

CREATE TABLE
  lineage_data.lineagedemo.dinner
AS SELECT
  recipe_id, concat(app," + ", main," + ",dessert)
AS
  full_menu
FROM
  lineage_data.lineagedemo.menu

クエリーを実行するには、セル内をクリックして Shift+Enter キーを押すか、クリックして [ セルの実行] を選択します。

Catalog Explorer を使用して、これらのクエリによって生成されたリネージを表示するには:

Databricks ワークスペースの上部バーにある検索ボックスで、 lineage_data.lineagedemo.dinnerテーブルを検索して選択します。
[ 系列 ] タブを選択します。系列パネルが表示され、関連するテーブルが表示されます (この例では menu テーブルです)。
データリネージの対話型グラフを表示するには、 「リネージグラフを参照」をクリックします。デフォルトでは、グラフには 1 つのレベルが表示されます。ノード上のアイコンをクリックすると、使用可能な接続がある場合は、さらに多くの接続が表示されます。
リネージグラフ内のノードを接続する矢印をクリックすると、リネージ接続パネルが開きます。 リネージ接続パネルには、ソーステーブルとターゲットテーブル、ノートブック、ワークフローなどの接続に関する詳細が表示されます。
dinnerテーブルに関連付けられたノートブックを表示するには、リネージ接続パネルでノートブックを選択するか、リネージグラフを閉じてノートブックをクリックします。ノートブックを新しいタブで開くには、ノートブック名をクリックします。
列レベルのリネージを表示するには、グラフ内の列をクリックして関連する列へのリンクを表示します。たとえば、[full_menu] 列をクリックすると、列の派生元であるアップストリーム列が表示されます。

別の言語Pythonなど）を使用してリネージを表示するには、次のようにします。

前に作成したノートブックを開き、新しいセルを作成して、次の Python コードを入力します。

%python
from pyspark.sql.functions import rand, round
df = spark.range(3).withColumn("price", round(10*rand(seed=42),2)).withColumnRenamed("id","recipe_id")

df.write.mode("overwrite").saveAsTable("lineage_data.lineagedemo.price")

dinner = spark.read.table("lineage_data.lineagedemo.dinner")
price = spark.read.table("lineage_data.lineagedemo.price")

dinner_price = dinner.join(price, on="recipe_id")
dinner_price.write.mode("overwrite").saveAsTable("lineage_data.lineagedemo.dinner_price")

セル内をクリックして Shift+Enter キーを押すか、をクリックして [セルの実行] を選択して、セルを実行します。
Databricks ワークスペースの上部バーにある検索ボックスで、 lineage_data.lineagedemo.priceテーブルを検索して選択します。
「リネージ」タブに移動し、 「リネージグラフを参照」をクリックします。クリックアイコンを使用して、クエリによって生成されたデータリネージを探索します。
リネージグラフ内のノードを接続する矢印をクリックすると、リネージ接続パネルが開きます。 リネージ接続パネルには、ソーステーブルとターゲットテーブル、ノートブック、ワークフローなどの接続に関する詳細が表示されます。

ワークフロー系列のキャプチャと表示

リネージは、 Unity Catalogの読み取りまたは書き込みを行うワークフローに対してもキャプチャされます。 Databricksのリネージを表示するには:

サイドバーで [ 新規 ] をクリックし、メニューから [ ノートブック ] を選択します。
ノートブックの名前を入力し、 [デフォルト 言語] で [SQL] を選択します。
[作成]をクリックします。
最初のノートブックのセルに、次のクエリーを入力します。
```
SELECT * FROM lineage_data.lineagedemo.menu
```
上部のバーの [スケジュール ] をクリックします。スケジュールダイアログで、[ 手動] を選択し、 Unity Catalogにアクセスできるクラスターを選択して、[ 作成] をクリックします。
[ 今すぐ実行] をクリックします。
Databricks ワークスペースの上部バーにある検索ボックスで、 lineage_data.lineagedemo.menuテーブルを検索して選択します。
「リネージ」タブで「ワークフロー」をクリックし、 「ダウンストリーム」タブを選択します。ジョブ名は、 menuテーブルのコンシューマーとして[ジョブ名]の下に表示されます。

ダッシュボードの系列をキャプチャして表示する

ダッシュボードを作成してそのデータ変更を表示するには:

Databricks ランディングページに移動し、サイドバーの[カタログ]をクリックしてカタログエクスプローラーを開きます。
カタログ名をクリックし、[ lineagedemo] をクリックして、 menu テーブルを選択します。トップバーの [検索 ] ボックスを使用して、 menu テーブルを検索することもできます。
[ダッシュボードで開く] をクリックします。
ダッシュボードに追加する列を選択し、[ 作成] をクリックします。
ダッシュボードを公開します。

データリネージでは公開されたダッシュボードのみが追跡されます。
上部のバーの [検索 ] ボックスで、 lineage_data.lineagedemo.menu テーブルを検索して選択します。
[リネージ]タブで、 [ダッシュボード]をクリックします。ダッシュボードは、メニューテーブルのコンシューマーとして [ダッシュボード名 ] の下に表示されます。

リネージのアクセス許可

リネージ Unity Catalogグラフは、と同じ権限モデルを共有します。ユーザーがテーブルに対するBROWSEまたはSELECT権限を持っていない場合、リネージを探索することはできません。さらに、ユーザーは、表示権限のあるノートブック、ワークフロー、ダッシュボードのみを表示できます。たとえば、管理者以外のユーザーuserAに対して次のコマンドを実行するとします。

GRANT USE SCHEMA on lineage_data.lineagedemo to `userA@company.com`;
GRANT SELECT on lineage_data.lineagedemo.menu to `userA@company.com`;

userAがlineage_data.lineagedemo.menuテーブルのリネージグラフを表示すると、 menuテーブルが表示されます。ダウンストリームのlineage_data.lineagedemo.dinnerテーブルなど、関連するテーブルに関する情報を表示することはできません。 dinnerテーブルは、userA表示にmaskedノードとして表示され、userAグラフを展開して、アクセス権限のないテーブルからダウンストリームテーブルを表示することはできません。

次のコマンドを実行して、管理者以外のユーザーuserBにBROWSE権限を付与するとします。

GRANT BROWSE on lineage_data to `userA@company.com`;

userB lineage_dataスキーマ内の任意のテーブルのリネージグラフを表示できるようになりました。

Unity Catalog内のセキュリティ保護可能なオブジェクトへのアクセスの管理の詳細については、 Unity Catalogでの権限の管理」を参照してください。ワークスペースオブジェクト (データベース、ワークフロー、ダッシュボードなど) へのアクセスの管理の詳細については、「アクセス制御リスト」を参照してください。

系列データの削除

警告

次の手順では、 Unity Catalogに格納されているすべてのオブジェクトを削除します。これらの手順は、必要な場合にのみ使用してください。たとえば、コンプライアンス要件を満たすためなどです。

リネージデータを削除するには、Unity Catalog オブジェクトを管理しているメタストアを削除する必要があります。メタストアの削除の詳細については、「メタストアの削除」を参照してください。データは90日以内に削除されます。

システムテーブルを使用してリネージデータをクエリする

リネージシステムテーブルを使用して、リネージデータをプログラムでクエリできます。詳細な手順については、「システムテーブルとリネージシステムテーブルリファレンスを使用して使用状況を監視する」を参照してください。

ワークスペースがリネージシステムテーブルをサポートしていないリージョンにある場合は、代わりにデータリネージREST APIを使用してプログラムでリネージデータを取得することもできます。

データリネージREST APIを使用してリネージを取得する

データリネージAPIと、テーブルと列のリネージを取得できます。ただし、ワークスペースが REST システムテーブルをサポートするリージョンにある場合は、 REST APIではなく、システムテーブルクエリを使用する必要があります。システムテーブルは、リネージデータをプログラムで取得するためのより適切なオプションです。ほとんどの地域でリネージシステムテーブルがサポートされています。

重要

Databricks REST APIsにアクセスするには、認証する必要があります。

テーブル系列の取得

この例では、 dinner テーブルの系列データを取得します。

依頼

curl --netrc -X GET \
-H 'Content-Type: application/json' \
https://<workspace-instance>/api/2.0/lineage-tracking/table-lineage \
-d '{"table_name": "lineage_data.lineagedemo.dinner", "include_entity_lineage": true}'

<workspace-instance>を交換してください。

この例では、.netrc を使用します。ファイル。

応答

{
  "upstreams": [
    {
      "tableInfo": {
        "name": "menu",
        "catalog_name": "lineage_data",
        "schema_name": "lineagedemo",
        "table_type": "TABLE"
      },
      "notebookInfos": [
        {
          "workspace_id": 4169371664718798,
          "notebook_id": 1111169262439324
        }
      ]
    }
  ],
  "downstreams": [
    {
      "notebookInfos": [
        {
          "workspace_id": 4169371664718798,
          "notebook_id": 1111169262439324
        }
      ]
    },
    {
      "tableInfo": {
        "name": "dinner_price",
        "catalog_name": "lineage_data",
        "schema_name": "lineagedemo",
        "table_type": "TABLE"
      },
      "notebookInfos": [
        {
          "workspace_id": 4169371664718798,
          "notebook_id": 1111169262439324
        }
      ]
    }
  ]
}

列系列の取得

この例では、 dinner テーブルの列データを取得します。

依頼

curl --netrc -X GET \
-H 'Content-Type: application/json' \
https://<workspace-instance>/api/2.0/lineage-tracking/column-lineage \
-d '{"table_name": "lineage_data.lineagedemo.dinner", "column_name": "dessert"}'