MLflow Search APIを使用したダッシュボードの構築

mlflow.search_runs を使用して、MLflow の実行で集計メトリクスをプルできます。 API を使用してダッシュボードに表示します。 このようなメトリクスを定期的に見直すことで、進捗状況や生産性に知見を提供することができます。 たとえば、収益や精度などの目標メトリクスの改善を、多くの実行やエクスペリメントにわたって経時的に追跡できます。

このノートブックでは、 mlflow.search_runs を使用して次のカスタム ダッシュボードを構築する方法を示します。 API:

ノートブックは、独自のエクスペリメントで実行することも、自動生成されたモックエクスペリメント データに対して実行することもできます。

MLflowランの比較用ダッシュボードノートブック

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