モデル推論の例
モデル推論
このノートブックでは、「 MLflow を使用した Scikit-Learn モデルのトレーニングの追跡」で説明されている糖尿病データセットでトレーニングされた ElasticNet モデルを使用します。 このノートブックでは、次の方法について説明します。
MLflow エクスペリメント UI を使用してデプロイするモデルを選択する
トレーニング済みのモデルを Scikit-Learn モデルとして読み込む
モデルから PySpark UDF を作成する
UDF を適用して予測列を DataFrameに追加する