MLflow を使用したscikit-learnモデルトレーニングの追跡

このノートブックは、 MLflowのscikit-learnの糖尿病チュートリアル に基づいています。

ノートブックでは、MLflow を使用して、モデル パラメーター、メトリクス、モデル自体、Databricks でホストされている追跡サーバーへのプロットなどの他の成果物のログ記録など、モデル トレーニング プロセスを追跡する方法を示します。 また、MLflow 追跡 UI でログに記録された結果を表示する手順も含まれています。

Mosaic AI Model Servingを使用してトレーニング済みモデルをデプロイするには、「Databricksを使用したモデルサービング」を参照してください。

MLflow Scikit-Learn モデル トレーニング ノートブック

ノートブックを新しいタブで開く インポート用のリンクをコピー