Acompanhe o treinamento do modelo Scikit-Learn com MLflow

Este Notebook é baseado no tutorial sobre diabetes MLflowScikit-Learn .

O Notebook mostra como usar o MLflow para rastrear o processo de treinamento do modelo, incluindo o log de parâmetros do modelo, métricas, o próprio modelo e outros artefatos como gráfico para um servidor de acompanhamento hospedado Databricks. Também inclui instruções para visualizar os resultados logs na UI de acompanhamento do MLflow.

Para implantar seu modelo treinado usando Mosaic AI Model Serving, consulte servindo modelo com Databricks.

Notebook de treinamento do modelo MLflow Scikit-Learn

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