Ferramentas e orientações para desenvolvedores
Aprenda sobre ferramentas e orientações que você pode usar para trabalhar com os recursos e dados do Databricks e desenvolver aplicativos do Databricks.
Seção |
Use esta seção quando você quiser… |
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Autentique-se com o Databricks a partir de suas ferramentas, scripts e aplicativos.Você deve se autenticar com o Databricks antes de poder trabalhar com os recursos e dados do Databricks. |
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IDEs |
Conecte-se ao Databricks usando o Databricks Connect com ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) populares, como Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, bem como plug-ins de IDE do Databricks. |
Automatize Databricks a partir de bibliotecas de código escritas para linguagens populares como Python, Java, Go e R. |
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Execute comandos SQL no Databricks a partir de código escrito em linguagens populares, como Python, Go, JavaScript e TypeScript. Conecte ferramentas e clientes ao Databricks por meio de conexões ODBC e JDBC. |
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execução SQL comando e scripts em Databricks usando o Databricks SQL CLI, o Databricks Driver for SQLTools e ferramentas populares como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/ |
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Automatize Databricks usando a interface de linha de comando (CLI) do Databricks. query data warehouse a partir da linha de comando usando a CLI do SQL do Databricks. |
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Use o Databricks Utilities de dentro dos notebooks para fazer coisas como trabalhar com armazenamento de objetos de forma eficiente, encadear e parametrizar notebooks e trabalhar com informações confidenciais de credenciais. |
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Automatize o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos da Databricks usando produtos populares de infraestrutura como código (IaC), como o Terraform, o Cloud Development Kit for Terraform e o Pulumi. |
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Implemente práticas de integração contínua (CI) e entrega contínua (CD) (CI/CD) padrão para Databricks usando pacotes ativos do Databricks e sistemas e estruturas populares, como GitHub Actions, pipeline DevOps, Jenkins e Apache Airflow. |
Dica
Você também pode conectar muitas outras ferramentas populares de terceiros a clusters e SQL warehouses para acessar dados no Databricks.Consulte os Parceiros tecnológicos.