Ferramentas e orientações para desenvolvedores

Aprenda sobre ferramentas e orientações que você pode usar para trabalhar com os recursos e dados do Databricks e desenvolver aplicativos do Databricks.

Seção	Use esta seção quando você quiser…
Autenticação	Autentique-se com o Databricks a partir de suas ferramentas, scripts e aplicativos.Você deve se autenticar com o Databricks antes de poder trabalhar com os recursos e dados do Databricks.
IDEs	Conecte-se ao Databricks usando o Databricks Connect com ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) populares, como Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, bem como plug-ins de IDE do Databricks.
SDKs	Automatize Databricks a partir de bibliotecas de código escritas para linguagens populares como Python, Java, Go e R.
Drivers e ferramentas SQL	Conecte-se a Databricks para executar SQL comandos e scripts, interagir programaticamente com Databricks e integrar a funcionalidade Databricks SQL a aplicativos escritos em linguagens populares, como Python, Go, JavaScript e TypeScript.
CLI do Databricks	Acesse a funcionalidade do Databricks usando a interface de linha de comando (CLI) do Databricks.
Utilidades	Use o Databricks Utilities de dentro dos notebooks para fazer coisas como trabalhar com armazenamento de objetos de forma eficiente, encadear e parametrizar notebooks e trabalhar com informações confidenciais de credenciais.
Databricks Pacotes ativos	Implemente as práticas recomendadas de desenvolvimento, teste e implementação padrão da indústria para seus projetos de dados e IA Databricks usando Databricks ativo Bundles (DABs).
IaC	Automatize o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos da Databricks usando produtos populares de infraestrutura como código (IaC), como o Terraform, o Cloud Development Kit for Terraform e o Pulumi.
CI/CD	Integre sistemas e estruturas populares do CI/CD, como o GitHub ActionsDevOps pipeline, Jenkins e Apache Airflow.

Dica

Você também pode conectar muitas outras ferramentas populares de terceiros a clusters e SQL warehouses para acessar dados no Databricks.Consulte os Parceiros tecnológicos.