Databricks SQL リリースノート

この記事では、Databricks SQL の新機能と機能強化、既知の問題と FAQ の一覧を示します。

リリースプロセス

Databricks は、Databricks SQL Web アプリケーションユーザーインターフェイスの更新を継続的にリリースし、すべてのユーザーが短期間で同じ更新をロールアウトします。

さらに、Databricks は通常、新しい SQLウェアハウスコンピュートバージョンを定期的にリリースします。 2 つのチャンネルが常に利用可能です: プレビューと現在。

注

リリースは段階的に行われます。 Databricks アカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経たないと、新しい SQLウェアハウスバージョンまたは Databricks SQL 機能で更新されない場合があります。

チャンネル

チャンネルでは、 Current SQLwarehouse コンピュートバージョンまたはプレビューバージョンを選択できます。プレビューバージョンでは、Databricks SQL 標準になる前に機能を試すことができます。プレビューバージョンを利用して、本番運用のクエリとダッシュボードを今後の変更に対してテストします。

通常、プレビューバージョンは、プレビューチャンネルにリリースされてから約 2 週間後に現在のチャンネルに昇格されます。セキュリティ機能、メンテナンスアップデート、バグ修正などの一部の機能は、現在のチャンネルに直接リリースされる場合があります。 Databricks は、プレビューバージョンを別のスケジュールで現在のチャンネルに昇格させることがあります。各新しいバージョンは、次のセクションで発表されます。

既存の SQL ウェアハウスをプレビューチャンネルに切り替える方法については、「プレビューチャンネル」を参照してください。ユーザーインターフェイスの更新セクションに記載されている機能は、リリースノートのチャンネルセクションに記載されている SQLwarehouse コンピュートのバージョンとは独立しています。

利用可能な Databricks SQL バージョン

Current チャンネル: Databricks SQL version 2024.40 Preview チャンネル: Databricks SQL version 2024.40

2024.40 の機能をご覧ください。

ユーザーインターフェイスの更新

SQLエディタ

The new SQL editor (Public Preview) now has the following features:

Download naming: Downloaded outputs are now named after the query.
Font size adjustments: Quickly adjust font size in the SQL editor using Alt + and Alt - for Windows/Linux, or Opt + and Opt - for macOS.
@Mentions in comments: Mention specific users with @ in comments. Mentioned users will receive email notifications.
Improved tab switching: Tab switching performance is up to 80% faster for loaded tabs and 62% faster for unloaded tabs.
See warehouse details: SQL Warehouse size is now visible in the compute selector without extra clicks.
Edit parameter values: Use Ctrl + Enter for Windows/Linux, or Cmd + Enter for macOS, to run a query while editing a parameter value.
Retain query results in version history: Query results are now stored with version history.

視覚エフェクト

New charts are now generally available: New charts with improved performance, enhanced colors, and faster interactivity are now generally available. See Visualization in Databricks SQL and Visualization types.

既知の問題

マルチクラスター負荷分散 SQLエンドポイントの Delta Lake 以外の Data からの読み取りは、一貫性がなくなる可能性があります。
Databricks SQL でアクセスされるDelta テーブルは、そのスキーマとテーブルのプロパティを構成されたメタストアにアップロードします。外部メタストアを使用している場合は、メタストアで Delta Lake 情報を確認できます。 Delta Lake は、ベストエフォート方式でこの情報を可能な限り最新の状態に保つよう努めています。 DESCRIBE <table> コマンドを使用して、メタストア内の情報が更新されるようにすることもできます。
Databricks SQL では、セッションタイムゾーンとして "GMT+8" などのゾーンオフセットはサポートされていません。回避策は、地域ベースのタイムゾーンを使用することです https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) 代わりに 'etc / GMT + 8'のように。タイムゾーンの設定の詳細については、「タイムゾーンの設定」を参照してください。

よくある質問（FAQ）

次のリストを使用して、一般的な質問に対する回答を確認してください。

Databricks SQL ワークロードはどのように課金されますか?

Databricks SQL ワークロードは、 Premium ジョブコンピュート SKU に従って課金されます。

SQLウェアハウスはどこで実行されますか?

クラシックウェアハウスとプロウェアハウス SQLは、Google Cloud アカウントで作成、管理します。 SQLウェアハウスは、 SQL最適化されたクラスタリングをアカウント内で自動的に管理し、エンドユーザーの需要に合わせてスケーリングします。

一方、サーバレス SQLウェアハウスは、 Databricks アカウントでコンピュートリソースを使用します。サーバレス SQLウェアハウスは SQLウェアハウスの構成と使用を簡素化し、起動時間を短縮します。サーバレス・オプションは、ワークスペースで有効になっている場合にのみ使用できます。詳細については、サーバレスコンピュート planeを参照してください。

同じワークスペースのノートブックから SQLウェアハウスを使用できますか?

はい。ノートブックを SQLウェアハウスにアタッチする方法については、「SQLウェアハウスでノートブックを使用する」を参照してください。

クラウドプロバイダーの資格情報を使用してデータへのアクセスが許可されました。 Databricks SQL でこのデータにアクセスできないのはなぜですか?

Databricks SQL では、データへのすべてのアクセスはデータアクセス制御の対象であり、管理者またはデータ所有者は最初に適切な特権を付与する必要があります。