Instale o Databricks Connect para Scala
Observação
Este artigo aborda o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima.
Este artigo descreve como instalar o Databricks Connect for Scala. Consulte O que é o Databricks Connect?. Para a versão Python destes artigos, consulte Instalar o Databricks Connect for Python.
Requisitos
Seu destino Databricks workspace e cluster deve atender aos requisitos de configuração de computação para Databricks Connect.
O Java Development Kit (JDK) instalado em sua máquina de desenvolvimento. A Databricks recomenda que a versão da instalação do JDK usada corresponda à versão do JDK nos clusters do Databricks. Para encontrar a versão do JDK em seus clusters, consulte a seção “Ambiente do sistema” das notas sobre a versão do Databricks Runtime para seus clusters. Por exemplo,
Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
corresponde ao JDK 8. Consulte Databricks Runtime notas sobre a versão versões e compatibilidade.Scala instalado em sua máquina de desenvolvimento. Databricks recomenda que a versão da instalação do Scala corresponda à versão do Scala no clustering do Databricks. Para encontrar a versão Scala da versão Databricks Runtime do seu clustering, consulte a seção Ambiente do sistema das Databricks Runtime notas sobre a versão para essa versão. Consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
Se estiver usando funções definidas pelo usuário (UDFs), as versões locais Scala e Java devem corresponder às versões Scala e Java da versão Databricks Runtime do clustering. Para encontrar as versões Scala e Java da versão Databricks Runtime do seu clustering, consulte a seção Ambiente do sistema das Databricks Runtime notas sobre a versão para essa versão. Consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
Uma ferramenta de compilação Scala na sua máquina de desenvolvimento, como
sbt
.
Adicionar uma referência ao cliente Databricks Connect
Para configurar o cliente Databricks Connect, primeiro adicione uma referência ao cliente. No arquivo de compilação do seu projeto Scala, como build.sbt
para sbt
, pom.xml
para Maven ou build.gradle
para Gradle, adicione a seguinte referência ao cliente Databricks Connect. Substitua 14.0.0
pela versão da biblioteca Databricks Connect que corresponde à versão do Databricks Runtime em seu cluster. O senhor pode encontrar os números de versão da biblioteca Databricks Connect no repositório central do Maven.
libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"
<dependency>
<groupId>com.databricks</groupId>
<artifactId>databricks-connect</artifactId>
<version>14.0.0</version>
</dependency>
implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'
Configurar propriedades de conexão
Em seguida, configure as propriedades para estabelecer uma conexão entre o Databricks Connect e o cluster remoto do Databricks. Essas propriedades incluem configurações para autenticar o Databricks Connect com seu cluster. Consulte a configuração de computação para Databricks Connect.
Para Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima, para Scala, Databricks Connect inclui o Databricks SDK para Java. Esse SDK implementa o padrão de autenticação unificada do cliente Databricks, uma abordagem arquitetônica e programática consolidada e consistente para a autenticação. Essa abordagem torna a configuração e a automatização da autenticação com o Databricks mais centralizada e previsível. Ele permite que o senhor configure a autenticação do Databricks uma vez e, em seguida, use essa configuração em várias ferramentas e SDKs do Databricks sem outras alterações na configuração da autenticação.
Observação
A autenticação OAuth de usuário para máquina (U2M) é compatível com o Databricks SDK para Java 0.18.0 e acima. Talvez seja necessário atualizar a versão instalada do SDK da Databricks para Java do seu projeto de código para 0.18.0 ou acima para usar a autenticação OAuth U2M. Consulte Começar a usar o Databricks SDK para Java.
Para a autenticação OAuth U2M, o senhor deve usar a CLI da Databricks para se autenticar antes de executar o código Scala. Veja o tutorial.
A autenticação OAuth máquina a máquina (M2M) é compatível com o Databricks SDK para Java 0.17.0 e acima. Talvez seja necessário atualizar a versão instalada do SDK da Databricks para Java do seu projeto de código para 0.17.0 ou acima para usar a autenticação OAuth U2M. Consulte Começar a usar o Databricks SDK para Java.
A autenticação de credenciais do Google Cloud s e a autenticação de ID do Google Clouds são compatíveis com o Databricks SDK for Java 0.14.0 e superiores. Talvez seja necessário atualizar a versão instalada do SDK da Databricks para Java do seu projeto de código para 0.14.0 ou acima para usar a autenticação de credenciais do Google Clouds ou a autenticação de ID. Consulte Começar a usar o Databricks SDK para Java.