Engenharia de recursos com Scikit-Learn

O exemplo Notebook nesta página ilustra como usar o Scikit-Learn no Databricks para engenharia de recurso.

Use Scikit-Learn com integração MLflow em Databricks

Este Notebook mostra um exemplo completo de carregamento de dados, treinamento de um modelo, ajuste de hiperparâmetro distribuído e inferência de modelo. Ele também ilustra como usar o MLflow e o registro de modelo.

Observação

O Notebook a seguir pode incluir funcionalidades que não estão disponíveis nesta versão do Databricks on Google Cloud.

Se o seu workspace estiver habilitado para Unity Catalog, use esta versão do Notebook:

Use Scikit-Learn com a integração de MLflow em Databricks (Unity Catalog)

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Se o seu workspace não estiver habilitado para Unity Catalog, use esta versão do Notebook:

Use Scikit-Learn com integração MLflow em Databricks

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