Scikit-Learn による特徴エンジニアリング

このページのサンプル ノートブックは、特徴エンジニアリングのために Databricks でScikit-Learn使用する方法を示しています。

Databricks での MLflow 統合で Scikit-Learn を使用する

このノートブックでは、データの読み込み、モデルのトレーニング、分散ハイパーパラメーター調整、モデル推論の完全なエンドツーエンドの例を示しています。 また、MLflow とモデルレジストリの使用方法も示します。

注:

次のノートブックには、このリリースの Databricks on Google Cloud では使用できない機能が含まれている場合があります。

Databricks での MLflow 統合で Scikit-Learn を使用する

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