フィーチャの検出とフィーチャ系列の追跡

Databricks Feature Storeを使用すると、次のことができます。

Feature Store UI にアクセスするには、サイドバーで [機械学習] > Feature Storeを選択します。Feature Store UI には、使用可能なすべての特徴量テーブルが、テーブル内の特徴量テーブルおよび次のメタデータと共に一覧表示されます。

特徴量テーブルの検索と参照

検索ボックスを使用して、特徴量テーブルを検索します。特徴量テーブル、特徴量、または特徴量の計算に使用するデータソースの名前の全部または一部を入力できます。タグのキーまたは値のすべてまたは一部を入力することもできます。検索テキストでは、大文字と小文字は区別されません。

UI では、機能がどのように作成されたか、どこで使用されたかを追跡できます。たとえば、フィーチャのコンピュートに使用された未加工のデータソース、ノートブック、およびジョブを追跡できます。また、それを使用してトレーニングされたモデルと、それを読み取るノートブックとジョブを追跡することもできます。

Feature Store UI で、特徴量テーブルの名前をクリックして、特徴量テーブルページを表示します。

特徴量テーブルページの [プロデューサー] テーブルには、この特徴量テーブルに書き込むすべてのノートブックとジョブに関する情報が表示されるため、スケジュールされたジョブの状態と特徴量テーブルの鮮度を簡単に確認できます。

Features テーブルには、テーブル内のすべての機能が一覧表示され、その機能を使用するモデル、エンドポイント、ジョブ、およびノートブックへのリンクが表示されます。

メインの Feature Store UI ページに戻るには、ページの上部にある [ Feature Store ] をクリックします。

タグは、特徴量テーブルの検索に作成して使用できるキーと値のペアです。

既存のタグを編集または削除するには、[ アクション ] 列のアイコンを使用します。