Conceitos Databricks SQL
Este artigo apresenta o conjunto de conceitos fundamentais que você precisa entender para usar o Databricks SQL de forma eficaz.
Interface
Esta seção descreve as interfaces que o Databricks oferece suporte para acessar seus ativos Databricks SQL: interface do usuário e API.
UI: Uma interface gráfica para o navegador workspace , painéis e query, SQL warehouse, histórico query e alertas.
API REST Uma interface que permite automatizar tarefas em objetos Databricks SQL .
Importante
O senhor também pode anexar um Notebook a um SQL warehouse. Consulte Notebook e SQL warehouse para obter mais informações e limitações.
gestão de dados
Visualização: Uma apresentação gráfica do resultado da execução de uma query.
Dashboard: Uma apresentação de visualizações de consultas e comentários.
alerta: Uma notificação de que um campo retornado por uma query atingiu um limite.
gerenciamento de computação
Esta seção descreve os conceitos que você precisa saber para executar query SQL no Databricks SQL.
query: Uma instrução SQL válida.
SQL warehouse: Um recurso compute no qual o senhor executa consultas SQL.
Histórico de consultas: Uma lista de consultas executadas e suas características de desempenho.
Autenticação e autorização
Esta seção descreve os conceitos que você precisa saber ao gerenciar usuários e grupos Databricks SQL e seu acesso aos ativos.
Usuário e grupo: Um usuário é um indivíduo único que tem acesso ao sistema. Um grupo é um conjunto de usuários.
access tokenpessoal: Uma strings opaca é usada para autenticação na API REST e pelas ferramentas do parceiro tecnológico para conexão ao SQL warehouse.
Lista de controle de acesso: Um conjunto de permissões anexadas a um principal que requer acesso a um objeto. Uma entrada de ACL especifica o objeto e as ações permitidas no objeto. Cada entrada em uma ACL especifica uma entidade principal, um tipo de ação e um objeto.
Unity Catalog: Unity Catalog fornece recursos centralizados de controle de acesso, auditoria, linhagem e descoberta de dados no workspace do Databricks.